Geri Dön

Modelling electricity demand in Turkey for 1998-2011

Türkiye'deki elektrik talebinin modellenmesi 1998-2011

  1. Tez No: 347268
  2. Yazar: İPEK SAYIN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ESMA GAYGISIZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Enerji, Economics, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Mevsimsel Birim Kök, Elektrik Talebi, Coentegrasyon, Vektör Hata Düzeltme Modeli, Seasonal Unit Root Test, Electricity Demand, Cointegration, Vector Error Correction Model
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Bu tez Türkiye'nin çeyrek bazlı elektrik talebini tahmin etmektedir. İlk olarak değişkenler için uygun zaman serisi modeli bulunmuştur: elektrik talebi, gayri safi yurt içi hasıla ve elektrik fiyatı. Uygun zaman serisi modeli bulunduktan sonra Hylleberg, Engle, Granger ve Yoo (1990) testi değişkenlere uygulanmıştır. Sonuçlar elektrik fiyatı için mevsimsel birim kökün olduğunu göstermektedir, her ne kadar grafikden görülmesede. Uygun zaman serisi modeli seçildiği zaman, diğer değişkenlerde mevsimsel birim kök yoktur. Sonra koentegrasyon vektör otoregresif modele bakılarak bulunmuştur. Koentegrasyon olduğu için vektör hata düzeltme modeli bulunmuştur. Uzun dönem dengesi fiyat bağımlı değişken ve gayri safi yurt içi hasıla bağımsız değişken iken vardır. Sıcaklık dışsal değişken olarak alınırken, talep istatistiksel olarak anlamsızdır.

Özet (Çeviri)

This thesis estimates the quarterly electricity demand of Turkey. First of all proper seasonal time series model are found for the variables: electricity demand, temperature, gross domestic product and electricity price. After the right seasonal time series model are found Hylleberg, Engle, Granger and Yoo (1990) test is applied to each variable. The results of the test show that seasonal unit roots exist for the electricity price even it cannot be seen at the graph. The other variables have no seasonal unit roots when the proper seasonal time series model is chosen. Later, the cointegration is tested by looking at the vector autoregressive model. As the cointegration is seen vector error correction model is found. There is long-run equilibrium when the price is the dependent variable and independent variable is gross domestic product. Temperature is taken as exogenous variable and demand is not statistically significant.

Benzer Tezler

  1. Short-term wind energy prediction system by using mesoscale/microscale modelling with model output statistics on various terrain types

    Model çıktılarının istatistiği ile orta ölçek/mikro ölçek modelleri kullanılarak çeşitli arazi tipleri için kısa dönem rüzgar enerjisi tahmin sistemi

    DERYA ERGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞÜKRAN SİBEL MENTEŞ

    DR. GREGOR GIEBEL

  2. Health production function and demand for health care: An application to Turkey DHS

    Sağlık üretim fonksiyonu ve sağlık bakım talebi: Türkiye DHS'ine bir uygulama

    YUSUF ÇELİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Sağlık Kurumları YönetimiHacettepe Üniversitesi

    Sağlık Kurumları Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEVFİK DİNÇER

    PROF. DR. DAVİD HOTCHKİSS

  3. Modelling and forecasting the energy demand for Turkey

    Türkiye için enerji talebi modellemesi ve tahmini

    İSMAİL KAVAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    EkonometriAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    İktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDAL TANAS KARAGÖL

  4. Farklı karbon vergisi uygulamalarının piyasa takas fiyatı ve fosil kaynaklı üretim üzerine etkisi

    Potential impacts of a carbon tax on the day-ahead market prices and the electricity generation mix

    ELİFNUR TOMA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNER ÇOLAK

  5. A comparative time series study for medium term electricity demand forecasting for Turkey

    Türkiye orta dönem elektrik talebi için karşılaştırılmalı zaman serileri çalışması

    MEHMET TOPTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. YILDIZ ARIKAN