A comparative time series study for medium term electricity demand forecasting for Turkey
Türkiye orta dönem elektrik talebi için karşılaştırılmalı zaman serileri çalışması
- Tez No: 23525
- Danışmanlar: DOÇ.DR. YILDIZ ARIKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Tahminleme, Zaman Serileri Modellemesi, Forecasting, Time Series Modelling
- Yıl: 1992
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 167
Özet
öz Türkiye orta dönem elektrik talebi için karşılaştırmalı zaman serileri çalışması TOPTAŞ, Mehmet Yüksek Lisans Tezi, Elektrik Mühendisliği Anabilim dalı, Tez Yöneticisi: Doç.Dr. ismet Erkmen Yardımcı Tez Yöneticisi: Doç.Dr. Yıldız Ar ikan Ağustos 1992, 152 Sayfa Bu tez çalışmasında, Türkiye'nin orta dönem elektrik talebi için bir Box- Jenkins zaman serisi modeli kurulmuş ve bu model 24 aylık peryod tahmini için kullanılmıştır. Eksponensiyel ve Regrasyon zaman serileri modelleri de kurularak, zaman serileri tekniklerinin performansının ölçülmesinde ve bu tekniklerin karşılaştırılmasında kullanılmak üzere veri içi tahminler yapılmıştır. Bu teknikler arasında Box- Jenkins tekniği en iyi sonucu vermiştir. Yine bu çalışmada, tahmin süresinin tahmin performansına olan etkisi analiz edilmiş ve tartışılmıştır. Bu tezde motivasyon, Türkiye Elektrik Kurumu ve Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı tarafından orta dönem yük tahmini için kullanılabilecek mümkün olan en iyi aracı sağlamaya yöneliktir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT A COMPARATIVE TIME SERIES STUDY FOR MEDIUM TERM ELECTRICITY DEMAND FORECASTING FOR TURKEY TOPTAŞ, Mehmet M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc.Prof.Dr. Ismet Erkmen Co- Supervisor: Assoc.Prof.Dr. Yxldxz Arikan August 1992, 152 Pages In this study, a medium term Box- Jenkins time series model for electricty load demand for Turkey is developed and used to forecast for 24 month periods. Exponential Smoothing and Regression time series models are also developed and used for in-sample forecasting in order to evaluate the models' performances and compare them with each other. Box- Jenkins technique proved to be the best forecasting technique among the time series models for medium term horizon. The effect of forecast horizon on the forecast performance of the techniques is also analized and discussed. The motivation for this thesis is based on providing the best possible handy tool for intermediate term load forecasting which can be used by Turkish Electricity Authority and Energy and Natural Resources Ministry in Turkey.
Benzer Tezler
- Otomotiv döküm parça talep tahmininin yapay sinir ağları ile modellenmesi ve arıma yöntemi ile karşılaştırmalı analizi
Modeling automotive casting part demand forecasting with artificial neural networks and comparative analysis with arima method
SELİNAY KAYALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERVE CENGİZ TOKLU
- Short term electricity load forecasting with deep learning
Derin öğrenme ile kısa dönemli elektrik yük talep tahmini
İBRAHİM YAZICI
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA
- Yüksek ve orta teknolojili ihraç ürünlerinde karşılaştırmalı üstünlük büyüme ilişkisi: Türkiye Örneği
The relationship between comparative advantage and economic growth in high and medium technology export products: The case of Turkey
HAMZA YİGİTLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
EkonomiErzurum Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ADEM TÜRKMEN
- Bazı organik maddelerin adsorpsiyon-filtrasyon ve adsorpsiyon-membran hibrid sistemleri ile sulardan uzaklaştırılması
Removal of some organic substances from water through adsorption?filtration and adsorption-membrane hybrid systems
MUHAMMAD ZAHOOR
Doktora
Türkçe
2011
Bilim ve Teknolojiİstanbul ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET MAHRAMANLİOĞLU