Geri Dön

İki yönlü genelleştirilmiş dağılımlar

Two sided generalized distributions

  1. Tez No: 348641
  2. Yazar: MUSTAFA ÇAĞATAY KORKMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ İHSAN GENÇ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 129

Özet

Bu tezde standart iki yönlü kuvvet dağılımının dönüşümleri kullanılarak, üstel, Weibull ve slash dağılımlarının iki yönlü genelleştirilmiş formları tanımlanmıştır. Bu genelleştirme ile dağılımlarda iki yönlülük fikri sınırlı bir aralıktan sonsuz bir aralığa genişletilmiştir. Elde edilen dağılımların, veri modellemesi için klasik dağılımlardan daha esnek bir yapıya sahip olduğu gösterilmiştir. Elde edilen yeni dağılımların özellikleri incelenip parametrelerinin en çok olabilirlik tahminleri elde edilmiştir. Ayrıca gerçek veri kullanılarak veri modellemede önerilen bu dağılımların klasik dağılımlar ile genelleştirilmiş diğer dağılımlar karşısındaki üstünlükleri ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the two sided generalized versions of the ordinary exponential, Weibull and slash distributions are defined by making appropriate transforms of the standard two-sided power variate. With these generalizations, the idea of two sidedness is extended to unbounded supports. The newly defined generalizations are more flexible for modeling data than respective ordinary distributions. The properties of these distributions are studied and the maximum likelihood estimators of parameters are derived. In addition, the distributions are demonstrated on some real data sets and their comparisons with some other existing models are presented.

Benzer Tezler

  1. Generalized scattering matrix techniques for hybrid solutions of radiowave propagation problems

    Radyodalgası yayılımı problemlerinin hibrit çözümlerine uygun genelleştirilmiş saçılma matrisi yöntemleri

    ALİCAN UYSAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FUNDA AKLEMAN YAPAR

  2. mmWave channel model for intra-vehicular wireless sensor networks

    Başlık çevirisi yok

    MERTKAN KOCA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİNEM ÇÖLERİ

  3. Large deflections of non-linear bi-modulus functionally graded beams under different boundary and loading conditions

    Doğrusal olmayan çift modüllü fonksiyonel derecelendirilmiş kirişlerin farklı sınır koşulları ve yüklemeler altındaki büyük yer değiştirmeleri

    AYHAN HACIOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMAL BAYKARA

  4. Short-term wind power generation forecasting by coupling numerical weather prediction models and machine learning algorithms

    Sayısal hava tahmin modeli ve makine öğrenmesi algoritmaları ile kısa dönemli rüzgar enerjisi üretim tahmin modeli oluşturmak

    CEM ÖZEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ DENİZ

  5. Hatay bölgesi rüzgar enerjisi potansiyelinin olasılık dağılımları ve yapay sinir ağları ile modellenmesi

    Modeling wind energy potential of Hatay region using probability distributions and artificial neural networks

    İLKER MERT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Makine Mühendisliğiİskenderun Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CUMA KARAKUŞ