Fuzzy rule-based modeling in queuing systems
Kuyruk sistemlerinde bulanık kural tabanlı modelleme
- Tez No: 349431
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İNCİ ŞENTARLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: kuyruk sistemi, bulanık kural tabanı, kümeleme, lineer kontrolör, performans, Bulanık kümeler, Bulanık mantık, Kuyruk modelleri, Kuyruk teorisi, Kümeler, queuing system, fuzzy rule base, clustering, linear controller, performance, Fuzzy sets, Fuzzy logic, Queue models, Queue theory, Clusters
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sistemlerin kontrol uygulamarında bulanık mantığın kullanıldığı tipdekı problemlerde büyük başarı ve beğeni kazanılmıştır. Dolayısıyla, gerçek yaşamlarda, kuyruk sistemlerinin bulanık kavramı ile tasarımı ve kontrolü daha gerçekçi ve uygulanabilir olacaktır.Bu tez çalışmasında, bulanık kuyruk sistemleri için nesnel bilgi sağlamaya yönelik yeni bir sabit kümeleme yöntemi önerilmiştir. Bu yöntemde, yerel doğrusal denetleyicileri ayıklanıp birinci dereceden bulanık kural tabanlı Takagi-Sugeno modeline dönüştürülmektedir. Bu ayıklama işleminde, kuyruk sisteminin çıktı kümelerini elde etmek için farklı yansımalara karşılık gelen varolan girdilerin bulanık altuzayları bölgesi kullanılır. Daha sonra, bu ayrı kümeler ile ilişkili çoklu regresyon fonksiyonları kuyruk sistemlerinin performansını değerlendirmek için kullanılmıştır. Önerilen yöntem ile performanslar ve maliyet analizi hesaplamalarını içine alan bazı uygulamalar sunulmuştur ve sonuçlar tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Control applications in systems involve the kinds of problems for which fuzzy logic has had the greatest success and acclaim. Hence, design and control of the queuing systems with fuzzy concept will be more realistic and applicable in real lives.In this thesis, a new hard clustering method is proposed to provide objective knowledge for the fuzzy queuing systems. In this method, locally linear controllers are extracted and translated into the first-order Takagi-Sugeno rule base fuzzy model. In this extraction process, the region of fuzzy subspaces of available inputs corresponding to different implications is used to obtain the clusters of outputs of the queuing system. Then, the multiple regression functions associated with these separate clusters are used to interpret the performance of queuing systems. Some applications of the proposed method including calculations of performances and cost analysis are presented and the results are discussed.
Benzer Tezler
- Seri hibrit elektrikli aracın modellenmesi ve bulanık mantık kural tabanlı enerji yönetim stratejisinin uygulanması
Modeling of series hybrid electric vehicle and design of a fuzzy rule based energy management strategy
ÇAĞLAR UYULAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
İstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Kural tabanlı bulanık modelleme ve fiyat tahminleme sürecinde bir uygulama
Fuzzy rule-based modelling and an implementation of a price forecasting process
EJDER AYÇIN
- Floating architecture design process modeling supported by rule-based decision making
Yüzen mimari iasarimi süreç modellemesinde kural tabanli karar verme
AYÇA TARTAR
- Lineer olmayan dinamik sistemlerin denetiminde bulanık mantık esaslı yöntemlerin performansının incelenmesi
The performance analysis of fuzzy logic based control methods in the nonlinear dynamic systems
AHMET GANİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Kahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Olabilirlikli ve bulanık kümelemeye dayanan modelleme teknikleri ve yazılım güvenilirliğinin tahminine uygulanması
Modeling techniques based on possibilistic and fuzzy clustering and their application to software reliability prediction
NEVİN GÜLER DİNCER
