Geri Dön

Fuzzy rule-based modeling in queuing systems

Kuyruk sistemlerinde bulanık kural tabanlı modelleme

  1. Tez No: 349431
  2. Yazar: FARZANEH GHOLAMI ZANJANBAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İNCİ ŞENTARLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: kuyruk sistemi, bulanık kural tabanı, kümeleme, lineer kontrolör, performans, queuing system, fuzzy rule base, clustering, linear controller, performance
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

Sistemlerin kontrol uygulamarında bulanık mantığın kullanıldığı tipdekı problemlerde büyük başarı ve beğeni kazanılmıştır. Dolayısıyla, gerçek yaşamlarda, kuyruk sistemlerinin bulanık kavramı ile tasarımı ve kontrolü daha gerçekçi ve uygulanabilir olacaktır.Bu tez çalışmasında, bulanık kuyruk sistemleri için nesnel bilgi sağlamaya yönelik yeni bir sabit kümeleme yöntemi önerilmiştir. Bu yöntemde, yerel doğrusal denetleyicileri ayıklanıp birinci dereceden bulanık kural tabanlı Takagi-Sugeno modeline dönüştürülmektedir. Bu ayıklama işleminde, kuyruk sisteminin çıktı kümelerini elde etmek için farklı yansımalara karşılık gelen varolan girdilerin bulanık altuzayları bölgesi kullanılır. Daha sonra, bu ayrı kümeler ile ilişkili çoklu regresyon fonksiyonları kuyruk sistemlerinin performansını değerlendirmek için kullanılmıştır. Önerilen yöntem ile performanslar ve maliyet analizi hesaplamalarını içine alan bazı uygulamalar sunulmuştur ve sonuçlar tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Control applications in systems involve the kinds of problems for which fuzzy logic has had the greatest success and acclaim. Hence, design and control of the queuing systems with fuzzy concept will be more realistic and applicable in real lives.In this thesis, a new hard clustering method is proposed to provide objective knowledge for the fuzzy queuing systems. In this method, locally linear controllers are extracted and translated into the first-order Takagi-Sugeno rule base fuzzy model. In this extraction process, the region of fuzzy subspaces of available inputs corresponding to different implications is used to obtain the clusters of outputs of the queuing system. Then, the multiple regression functions associated with these separate clusters are used to interpret the performance of queuing systems. Some applications of the proposed method including calculations of performances and cost analysis are presented and the results are discussed.

Benzer Tezler

  1. Kural tabanlı bulanık modelleme ve fiyat tahminleme sürecinde bir uygulama

    Fuzzy rule-based modelling and an implementation of a price forecasting process

    EJDER AYÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İşletmeDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEVKİNAZ GÜMÜŞOĞLU

  2. Hava savunma sistemlerinde bulanık mantık tabanlı tehdit değerlendirmesi ve derecelendirmesi

    Fuzzy logic-based threat assessment and rating in air defense systems

    MUHİTTİN COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Savunma ve Savunma TeknolojileriSelçuk Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAKİR TAŞDEMİR

  3. Yapay zeka metotlarının bir sınıflandırma probleminde karşılaştırılması

    Comparison of artificial intelligience methods for a classification problem

    NİLGÜN ŞENGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLTEKİN ÖZDEMİR

  4. LNG kara yolu taşımacılığında çevresel risk değerlendirmesi

    An environmental risk assessment approach for LNG on road transportation

    ATAKAN ÖZTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN TALINLI

  5. Development of a STEP feature-based intelligent process planning system for prismatic parts

    Prizmatik parçalar için STEP unsur-tabanlı akıllı süreç planlama sisteminin geliştirilmesi

    SALEH AMAİTİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Bölümü

    PROF.DR. ENGİN KILIÇ