Gürültülü konuşma sinyalinin gürültüsünün yok edilmesi
Noise cancellation for noisy speech signal
- Tez No: 34953
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖNDER TÜZÜNALP
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Gürültünün Yokedilmesi »Gürültünün Bastırılması, Adaptif Gürültü Yoke tm e, Konuşmanın İyileştirilmesi, Adaptif gürültü azaltma sistemi, Gürültü, Konuşma analizi, Noise Cancellation, Noise Suppression Adaptive Noise Cancellation, Speech Enhancement, Adaptive noise cancellation system, Noise, Speech analysis
- Yıl: 1994
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Doktora Tezi GÜRÜLTÜLÜ KONUŞMA SİNYALİNİN GÜRÜLTÜSÜNÜN YOKEDİLHESİ Ali ÖZKAYA Ankara ünivesitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman : Prof. Dr. Önder TÜZÜNALP. V 1994, Sayfa : 262 Jüri : Prof. Dr. önder TÜZÜNALP Prof. Dr. Emin ANARIM Doç. Dr. Faruk ÖZEK Gürültülü sinyalin gürültüsünün yokedilmesi sorunu Sinyal İşleme Biliminin en önemli problemlerinden biridir. Konuşma esaslı haberleşme sistemlerinde sinyalin geri planındaki gürültü, konuşma sinyalinin kalite ve anlaşılırlığının düşmesine ne^en olur. Bu çalışmada konuşma sinyalindeki geriplân gürültünün genellikle toplamsal nitelikli olması nedeni ile esas olarak toplamsal gürültünün yokedilmesi ve bu suretle konuşma sinyalinin anlaşılırlığmın yükseltilmesi hedeflenmiştir. Anlaşılırlık ve kalite değerlendirme yöntemleri ile konuşma sinyallerinin gürültüden temizlenmesi amaçlı mevcut yöntemler özet olarak incelenmiştir. Tek kanallı (referans girişin bulunmadığı) uygulama için Gaussian beyaz gürültü ile toplamsal olarak bozulmuş konuşma sinyalinin gürültüsünün yokedilmesi amacı ile, ikisi adaptif filtre esaslı, biri doğrudan kestirim esaslı üç yeni yöntem geliştirilmiştir. Bu çalışma kapsamında geliştirilen yöntemlerin mevcut diğer zaman bölgesi yöntemleri ile kıyaslandığında çok daha iyi sonuç verdikleri, objektif kalite ölçümleri ile kanıtlanmıştır.
Özet (Çeviri)
11 ABSTRACT PhD Thesis NOISE CANCELLATION FOR NOISY SPEECH SIGNAL Ali ÖZKAYA Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electronics Engineering Supervisor : Prof. Dr. önder TÜZÜNALP 1994, Page : 2G2 Jury : Prof. Dr önder TÜZÜNALP Prof. Dr. Emin ANARIM Assoc. Prof. Faruk ÖZEK One of the most important problems in Signal Processing is the noise cancellation. In the speech based communication systems, background noise of speech signal severely degrades the speech quality and the speech intelligibility. Because of the fact that, the background noise of speech signal is usually additive type ; in this study, it is aimed to' enhance the intelligibility of speech by cancelling out the additive type noise. Available methods for noise cancellation and speech quality and intelligibility measures are studied. For one channel application (no reference input); three main methods ( two of them are adaptive filter based and the third one direct estimation ) have been developed in order to cancel out the noise in speech signal which is distorted by Gaussian white" noise. The methods developed under this study have been compared with the existing methods by using objective quality measures and proved that they are much more enhanced than the existing ones.
Benzer Tezler
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Speech protected active noise control system
Konuşma korumalı aktif gürültü kontrol sistemi
ÖZGE CANLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HATİCE DOĞAN
- Derin öğrenme ile ses iyileştirilmesi
Voice enhancement by deep learning
MUSTAFA ERSEVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Mühendislik BilimleriYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜLENT BOLAT
- Speech signal denoising with wavelets
Dalgacık dönüşümü ile konuşma sinyali gürültü temizlenmesi
IMAN KHALIL ALAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankaya ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELMA ÖZAYDIN
- Computer aided design of an adaptive digital filter and its application to signal processing
Bilgisayar destekli uyarlamalı sayısal süzgeç tasarımı ve onun işaret işlemeye uygulanması
ERGUN ERÇELEBİ
Doktora
İngilizce
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARİF NACAROĞLU