Temizlik kağıtları sektöründe yapay sinir ağları ile talep tahmini
Sales forecasting with artificial neural networks in tissue paper sector
- Tez No: 349687
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TUFAN VEHBİ KOÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 133
Özet
ÖZETTEMİZLİK KÂĞITLARI SEKTÖRÜNDE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TALEP TAHMİNİMihriban YÜCESOYSanayinin değişen yapısı beraberinde firmalara müşterinin isteyeceği malı, isteyeceği miktarda önceden sunma ve bunun için gerekli hazırlığı yapma zorunluluğu getirmektedir. Bunun için firmalar talep tahmin yöntemlerine yönelmişlerdir ve bu yönelim ile birlikte birçok yöntem gelişmiştir.Yargısal metotlar, nedensel yöntemler, zaman serileri yöntemleri ve stokastik yöntemlerin yanı sıra yapay zekâ tabanlı tahmin modelleri özellikle son yıllarda öne çıkmıştır. Gelişen teknolojiye paralel olarak artan işleme ve hesaplama gücü ile birlikte, karmaşık simülasyonların yapılması ve gelişmiş yapay zekâ teknolojilerini kullanarak temel kriterlere dayalı tahmin modellemelerinin gerçekleştirmesi mümkün hale gelmiştir. Bu modellemelerin gerçekleştirilmesini sağlayan önemli bir uygulama alanı ise ?Yapay Sinir Ağları?dır.Bu çalışmada, yapay sinir ağları ile parametrelere dayalı tahmin modeli oluşturulmuştur. Çalışmada öncelikle talep tahmini ve yapay sinir ağları kavramları açıklanıp uygulama bölümünde ise Türkiye'de temizlik kâğıtları sektöründe yıllık temizlik kâğıdı satışları ile ilgili bir model kurulup uygulanmıştır. Ayrıca basit ve çoklu regresyon modeli ile de temizlik kâğıdı talep tahmini yapılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Uygulama sonucunda yapay sinir ağı yönteminin etkin bir talep tahmini yöntemi olduğu gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACTSALES FORECASTING WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN TISSUE PAPER SECTORMihriban YÜCESOYWith improvement of the industry, companies have to forecast what their customers wants and how much they need to produce before customer demands. So companies bended demand forecasting methods and because of this lots of forecasting method and tools improved.In recent years forecasting based on artificial intelligence models has become prominent besides other judgmental, causal, time series and stochastic methods. Along with the processing and computation power increasing parallel with the developing technology, performing complex simulations and establishing forecasting models using developed artificial intelligence technologies based on the main criterions have been rendered possible. One important application field ensuring the possibility of these models is ?Artificial Neural Networks?.In this study, a forecasting model with parameters is implemented with using artificial neural networks. First, artificial neural network and demand predictions concepts are explained. In application part of this study, artificial neural networks sales forecasting model for tissue paper in Turkey is builded and implemented. On the other hand, prediction models are builded for simple and multiple regresion analysis. In conclusion, results are compared and shown that artificial neural networks is an efficient tool for forecasting.
Benzer Tezler
- Çevre etiketi sistemi ve Türkiye'deki durumu
Environmental label system and its status in Turkey
AYNUR ÇOPUR YEŞİLBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Çevre MühendisliğiErciyes ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YALÇIN ŞEVKİ YILDIZ
- Satın alma kararlarında markanın etkisi ve temizlik kağıtları sektöründe uygulama
Effect of brand on purchasing decisions and application on hygiene paper sector
KORAY KAYITMAZ
- Temizlik kağıtları üretim sektöründe yaşam döngüsü analizi ile çevresel etkilerin belirlenmesi
Determination of environmental impacts with life cycle analysis in the tissue paper production industry
MERVE ÇAKMAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Çevre MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA ASLAN
- The Role of media planning variables over the advertisements product sales effectiveness
Başlık çevirisi yok
BİLGEN PEKİN
- Women's use of space in Tehran modern houses constructed between 1960-1980
1960-1980 tarihleri arasında yapılan Tahran modern evlerinde kadınların mekan kullanımı
SEPİDEH DAVODİPAD
Doktora
İngilizce
2021
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHSEN ÖZSOY