Geri Dön

İki özellik arasındaki ilişki hesaplamalarında yanlış tahminleri ve yanlılık tahminlerinin simülasyon tekniği ile araştırılması

Unbiosed estimation and estimation of unbiosed ness in relationship between two traits by means of simulation technique

  1. Tez No: 34977
  2. Yazar: BİLAL HABEŞİ ÖZKAYNAR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ENSAR BAŞPINAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Jackknife, yanlılık, simülasyon, yansızlık, gamma dağılım, en küçük kareler, regresyon katsayısı, korrelasyon katsayıs, Benzetim, Gama dağılımı, Korelasyon analizi, Regresyon analizi, Tahmin yöntemleri, Zootekni, Jackknife, bias, simulation, unbiased, gamma distribution, least suqare, regression coeffcient, correlation coefficinet, Correlation analysis, Regression analysis, Estimation methods, Zootechnics
  7. Yıl: 1994
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, çeşitli ekonomik verilere uygulanabilen iki değişkenli normal olmayan dağılımlardan gammajteğıkjrujde alınmıştır. Bunun için çeşitli a ve p parametreli gamma dağılımına sahip 500 adet ortalama gelir miktarı ve 500 adet hane halkı sayısı bUgisayarcksmülaşypn tekniği ile elde edilmiştir. Bu iki değişken arasında en küçük karekxjnetodu_ (E.K.K) ile rejgeşyjOTrk^şayjsı ve kfln^aj^onjsatsjjası tahminleri, jağkkrülb^ejiü^e dayalı olarak yapılan aynı tahminlerle karşüaştuılmışür. Bu karşılaştırmada, jackknife tekniği ile tahmin edilenler, E.K.K. metodu ile tahmin edilenlerden daha güvenilir olduktan sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, applicable to variety of economic data that non-normal gamma distribution is considered. For this reason related to gamma distribution with parameter a and p, five hundered income average and five hundered house-hold are calculated simultaneously by use of a computer. The relationship between this two variables colud be measured by the use of, least square methods, regression and correlation coefficient techniques are compared by Jackknife methods. This comparision results strongly suggest that, results obtained by Jackknife estimation technique much more dependable than, results that obtained by least square methods.

Benzer Tezler

  1. Electromagnetic form factors of Ξc and Ξ′c in lattice QCD

    Ξc ve Ξ′c parçacıklarının elektromanyetik yapı faktörünün örgü kuantum renk dinamiği ̇ile bulunması

    ONUR KARAYALÇIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUAMMER ALTAN ÇAKIR

    DOÇ. DR. GÜRAY ERKOL

  2. Estimation of uncertainty of individual steps in pesticide residue analysis

    Pestisit analiz aşamalarında belirsizliklerin tahminlenmesi

    PERİHAN YOLCI ÖMEROĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARPAD AMBRUS

    PROF. DR. DİLEK BOYACIOĞLU

  3. Türkiye rüzgarlarının alan-zaman modellemesi

    Spatio-temporal modeling winds of Turkey

    AHMET DURAN ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. ZEKAİ ŞEN

  4. Rüzgar enerji santralları üretim ve işletme değişkenlerinin çoklu-yarıvariogram yöntemi ile alansal tahmini

    Spatial forecast of production and operation parameters from wind power plants using multi-semivariogram method

    MURAT DURAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET DURAN ŞAHİN

  5. Blood flow and measurement techniques

    Kan akışı ve ölçüm teknikleri

    AYŞE KANDEMİR AKALIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. OSMAN F. GENCELİ