Forecasting Turkey's sectoral energy demand
Türkiye'nin sektörel enerji talebinin öngörüsü
- Tez No: 350832
- Danışmanlar: PROF. DR. RAMAZAN SARI, DOÇ. DR. TUFAN EKİCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Enerji Talebi, Modelleme, Türkiye Enerjisi, Sektörle, Energy Sectors, Energy Demand, Forecast, Statistical Methods
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Odtü Kuzey Kıbrıs Kampusu (kktc-Güzelyurt)
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada Türkiye'nin tarım, sanayi, ulaşım, konut ve hizmet sektörlerindeki.sektörel enerji talebinin tahmini üç farklı istatistiksel yöntem ile yapılmıştır. Daha sonra elde edilen tahminler biraraya getirilerek birleşik bir tahmin elde edilmiştir. Bu doğrultuda, ARIMA, VAR ve Decomposition yöntemleri kullanılmıştır. Bu çalışmada iki farklı senaryo uygulanmıştır. Birinci senaryo bütün (değiştirilmemiş) veriyi kullanır. İkinci senaryo ise verinin son üç yılını gözlenen ani değişimlerin etkileri kaldırmak için kullanmaz. Birleştirilen tahminler, Türkiye'nin mevcut sektörel politika ve stratejileri doğrultusunda tartışılmıştır. Analizlere göre enerji talebinin 2023 yılına kadar tarımda %25, sanayide %16.9, konut ve hizmetlerde %30.6 ve ulaştırma sektöründe %20,9 oranında artması beklenmektedir.
Özet (Çeviri)
This study forecasts the sectoral energy demand of Turkey in the agriculture, industry, transportation, residence and services sectors for 2023 by means of the ARIMA, Vector Autoregressive and Decomposition statistical methods, and their products are then combined to arrived at a composite, or ensemble forecast. Each of these methods has their own merits and compliments each other. Two scenarios are considered; either the use of entire, unedited data (scenario one), or the absence of the last 3 years of the data to remove the effects of the sudden changes observed at most recent years (scenario two). Finally, forecasts are combined and the results are discussed under the terms of current sectoral policies and strategies of Turkey. The overall analysis indicates that the energy demand is expected to increase by 25% in agriculture, 16.9% in industry, 30.6% in residence and services, 20.9% in transportation sector by 2023. The demand in agriculture sector is the lowest and does not exceed the 6000 ktoe level. Transportation sector's energy demand will be around 20000 ktoe, whereas industry sector demand around 36000 ktoe by the year 2023. The residence and services will have a slightly higher. demand on energy at 46000 ktoe.
Benzer Tezler
- Ekonometrik ve yapay sinir ağları yaklaşımları ile Türkiye'nin bölgesel uzun dönem elektrik talebinin ve buna bağlı CO2 emisyonunun tahmini
Forecasting Turkey?s regional long term electricity demand and associated CO2 emission by econometric and artificial neural network approaches
LEVENT TÜRKER
- Dünyada ve Türkiye'de enerji sektörünün genel durumu ve Türkiye'nin elektrik enerjisi üretim ve tüketim tahminleri
General situation of the energy sector in the world and in Turkey and forecasts for Turkey's production and consumption of electrical energy
ERİNÇ ŞENER
- Gelişmekte olan ülkelerde teknoloji politikalarının belirlenmesi ve Türkiye'deki durum
Technology policies in developing countries and the situatiın in Turkey
MEHPARE BARIŞ
- Electricity consumption forecasting with artifical neural network for fast-moving consumer goods sector
Hızlı tüketim sektörü için yapay sinir ağları ile elektrik tüketim talep tahmini
GÜLFEM YEŞİL
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Türkiye'nin alt sektörler bazında yapay sinir ağları ile elektrik enerjisi tüketiminin 2030 yılına kadar tahmini
The forecasting of electricity energy consumption on sub-sectors bases of turkey by artificial neural network until 2030
NADİDE ÇAĞLAYAN
