Toplanabilir markov zinciri
Summable markov chain
- Tez No: 352527
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET GÜRCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
Toplanabilir Markov zinciri başlığı altında hazırlanan bu çalışmada stokastik süreçler içerisinde önemli bir yer tutan kesikli ve sürekli zamanlı Markov zincirleri ele alınmış, zincirin Markov özelliği toplanabilir Markov özelliği olarak incelenmiştir. Bu tanımlama incelenen zincire yeni bir takım özellikler kazandırmıştır. Çalışmanın bulgular kısmında bu özellikler incelenerek yeni kazanımlar ortaya konulmuştur. İncelemeye ilaveten yapılan uygulamada sürekli parametreli bir stokastik süreç olan geliş akımı ele alınarak bunun yardımıyla özel bir toplanabilir Markov zinciri tanımlanmış ve türetilen hipotetik veriden elde edilen hesaplamalar tablo halinde sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
It summable Markov chain in this study was prepared under Markov chain stochastic processes holds an important place in discrete and continuous time markov chains is discussed, this chain Markov property of the summable Markov property were analyzed. This definition has been examined chain processesfor a new properties. The study findings at there cent gains have been demonstrated by examining these properties. In addition to the views, the application which continuously develops a stochastic process parametrized by considering current that summable Markov chain with the help of a special Markov chain is identified and obtained from hypothetical data derived calculation saretabulated.
Benzer Tezler
- Tensor fusion: Learning in heterogeneous and distributed data
Tensör tümleştirme: Ayrı cinsten ve dağıtık verilerde öğrenme
UMUT ŞİMŞEKLİ
Doktora
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ TAYLAN CEMGİL
- Gizli Markov modeli ile geniş sözlüklü sürekli konuşma tanıma
Large vocabulary continuous speech recognition using hidden Markov model
ERKAN USLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. M. ELİF KARSLIGİL
- Combined speech recognition from audio and video information
Görsel ve işitsel bilgi kullanılarak birleşik söz tanıma
JASMİNA STEVKOVSKA
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LALE AKARUN
- Toplanabilir fonksiyonların fourier serilerinin yakınsaklığı üzerine
On the convergence of the fourier series of summable functions
BÜLENT AYANLAR
- Cesàro toplanabilir iki katlı integraller için Tauber tipi koşullar
Tauberian conditions for Cesàro summable double integrals
ÇAĞLA KAMBAK