Machine vision inspection and automated data collection for an integrated quality systems
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 35323
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYTÜL ERÇİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1994
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 105
Özet
V ÖZET Bu tez çalışmasında klasik görüntü işleme teknikleri araştırıldı ve üzerinde çalışıldı. Üretim ortamından alman bir uygulama olarak elektrik motor kollektörünün kalite kontrolü gerçekleştirildi- Fizik ve fotoğrafçılık teknikleri kullanılarak bu uygulama için en uygun olan aydınlatma bulundu. Geliştirme aşamasında“Microsoft Windows”altında çalışan bir yazılım kodlandı. Bu yazılım daha sonra görüntü işleme tekniklerinin farklı parametrelerle, değişik sıralarla elde edilen sonuçlarının karşılaştırılmasında kullanıldı. Bu uygulama için uygun olmayan klasik görüntü işleme algoritmalarına değişiklikler yapıldı ve gerektiği yerlerde yenileri geliştirildi. Bu yapay görme sistemi, istatistiksel proses kontrole yönelik otomatik veri toplama sistemiyle birleştirilerek bütünleşik bir kalite sistemi gerçekleştirilip, bir uygulama üzerinde denenmiş oldu.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this thesis, a survey of the classical image processing techniques is made. The studied techniques are then applied on a real life case taken from a manufacturing environment, which is the inspection of an electric motor collector. To overcome the illumination problems, techniques of physics and photography have been tried to obtain the best possible result for the application. At the development stage, a Microsoft Windows application software is written. This software is then used to compare the results obtained by the use of selected algorithms with different parameters in different orders. New algorithms are developed and modifications are made to overcome the inadequacies of classical image processing algorithms for this application. Hence the integration of the machine vision system and automated data collection for further statistical control purposes as an integrated quality system is developed and demonstrated on the example.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme modellerinin hücre veri seti üzerinde eğitilerek kıyaslanması ve mobil ortama uyarlanması
Comparision and mobile application of deep learning models trained on blood cell dataset
MEHMET YAVUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ZAHİD YILDIZ
- Automated visual inspection of 3-D surfaces based on deformable models
Biçimdeğiştirebilir yüzeyler yardımıyla imalatta nitelik denetimi
BURAK ÖZER
Yüksek Lisans
İngilizce
1995
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ.DR. IŞIL BOZMA
PROF.DR. BÜLENT SANKUR
- Değişken rezolüzyonlu görüntü örnekleyici
Multi resolution image sampler
RIZA CAN TARCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. M. SAİT TÜRKÖZ
- Yapay görme sistemlerinin yatırım karlılığının değerlendirilmesi için bir model önerisi
A model proposal for evaluation of return on investment of machine vision systems
ALİ ÖZCAN
Doktora
Türkçe
2016
İşletmeMaltepe ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. H.HALEFŞAN SÜMEN
- Oto-kodlayıcı mimarisi kullanarak mermer yüzey anomali tespiti
Marble surface anomaly detection using autoencoder architecture
MUHAMMAD YAHYA ABDULLAH
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMİL ÖZ