Machine vision inspection and automated data collection for an integrated quality systems
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 35323
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYTÜL ERÇİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Elektrik motorları, Görüntü işleme, Kalite kontrol, Kollektörler, Electric motors, Image processing, Quality control, Collectors
- Yıl: 1994
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
V ÖZET Bu tez çalışmasında klasik görüntü işleme teknikleri araştırıldı ve üzerinde çalışıldı. Üretim ortamından alman bir uygulama olarak elektrik motor kollektörünün kalite kontrolü gerçekleştirildi- Fizik ve fotoğrafçılık teknikleri kullanılarak bu uygulama için en uygun olan aydınlatma bulundu. Geliştirme aşamasında“Microsoft Windows”altında çalışan bir yazılım kodlandı. Bu yazılım daha sonra görüntü işleme tekniklerinin farklı parametrelerle, değişik sıralarla elde edilen sonuçlarının karşılaştırılmasında kullanıldı. Bu uygulama için uygun olmayan klasik görüntü işleme algoritmalarına değişiklikler yapıldı ve gerektiği yerlerde yenileri geliştirildi. Bu yapay görme sistemi, istatistiksel proses kontrole yönelik otomatik veri toplama sistemiyle birleştirilerek bütünleşik bir kalite sistemi gerçekleştirilip, bir uygulama üzerinde denenmiş oldu.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this thesis, a survey of the classical image processing techniques is made. The studied techniques are then applied on a real life case taken from a manufacturing environment, which is the inspection of an electric motor collector. To overcome the illumination problems, techniques of physics and photography have been tried to obtain the best possible result for the application. At the development stage, a Microsoft Windows application software is written. This software is then used to compare the results obtained by the use of selected algorithms with different parameters in different orders. New algorithms are developed and modifications are made to overcome the inadequacies of classical image processing algorithms for this application. Hence the integration of the machine vision system and automated data collection for further statistical control purposes as an integrated quality system is developed and demonstrated on the example.
Benzer Tezler
- Image processing applications in food industry
Gıda endüstrisinde görüntü işleme uygulamaları
ALİ BURAK CEYLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolManisa Celal Bayar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖVÜNÇ ÖZTÜRK
- Derin öğrenme modellerinin hücre veri seti üzerinde eğitilerek kıyaslanması ve mobil ortama uyarlanması
Comparision and mobile application of deep learning models trained on blood cell dataset
MEHMET YAVUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
BiyoteknolojiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ZAHİD YILDIZ
- Automated visual inspection of 3-D surfaces based on deformable models
Biçimdeğiştirebilir yüzeyler yardımıyla imalatta nitelik denetimi
BURAK ÖZER
Yüksek Lisans
İngilizce
1995
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ.DR. IŞIL BOZMA
PROF.DR. BÜLENT SANKUR
- CMMcihazındaki verilerden makine öğrenmesi ile parça kontrolü
Part control with machine learning from data on CMM device
ZEYNEP BİRGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Metalurji MühendisliğiSakarya ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURAY CANİKOĞLU
- Robot hücresi içerisinde yapay zekâ ve görüntü işleme tabanlı parça besleme kontrolü
Artifical intelligence and image processing-based part feeding control in a robot cell
ENESALP ÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED KÜRŞAD UÇAR