Visual tracking: An integration of control and vision
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 35346
- Danışmanlar: DOÇ. DR. IŞIL BOZMA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 150
Özet
Ill KISA ÖZET Bu tez çalışmasında, bir montaj hattı üzerinde hareket eden birden fazla cisimden birinin takibi için konum-tabanlı ve gerçek zamanda çalışan bir görsel takip sistemi kurulmuştur. Görme kısmında, ilk olarak ön öğrenme bölümü yer almaktadır. Bu bölümde alttan-üste doğru aşamalı gruplama yönteminin değiştirilmiş bir hali geliştirilmiştir. Asıl yöntemden farklı olarak başlangıçta ön bir gruplama yapılmaktadır. Bu ön gruplama için En Yakın Merkeze Sınıflandırma yönteminin mantığından yararlanılmıştır. Bu bölümün sonunda görüntü alanı içinde kalan bütün cisimler ayrıştırılmış ve konum ve hız bilgileri edinilmiş olur. ilk öğrenme bölümünden sonra, hesaplama zamanını azaltmak amacıyla yönü belli doğrusal hareketler için geçerli olan bir hareket dörtgeni yöntemi geliştirilmiştir. Kontrol kısmında PD ve kendinden ayarlamalı dene timcilerden yaralanılmış ve bu denetimcilerin verilen bir yörüngeyi yakalama hızları ve gürültüye karşı bağışıklıkları sınanmıştır. Kontrol ve görme kısımlarının bütünleştirilmesi sırasında hedef cisimlerin konumları, üssel unutan En-Küçük Kareler Kestiricisi kullanılarak kestirilmekte ve yörüngenin takibi sırasında takip eden cismin hareketinin düzgün ve kararlı olmasını sağlamak amacıyla bir yörünge planlayıcısı oluşturulmaktadır. Takip eden araç olarak önce küresel koordinatlarda hareket eden bir kamera düzeneği öngörülmektedir ve benzetimler yoluyla öngörülen görsel takip sis teminin başarısı değerlendirilmektedir. Daha sonra, montaj hattında hareket eden cisimleri toplayan altı eksenli bir robot kolu üzerinde, geliştirilen görme sisteminin gerçek zamanda uygulanabilirliği denenmektedir. Sonuçlar geliştirilen sistemin gerçek zamanda kullanabileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
11 ABSTRACT In this thesis, a position-based visual servoing system is constructed in order to track moving multiple objects on a conveyor belt in real-time. In the vision part, first, an initial learning part scheme is constructed in where a modified aggleiomerative hierarchical clustering technique which differs from the original technique by an initial clustering step utilizing the logic of the Nearest-Centioid Classification technique is introduced for segmenting each ob ject and getting the visual information. After an initial learning part, a motion rectangle approach which is valid only for linear motions in one known direc tion such as a conveyor motion is developed for a reduced computation time. In the control part, PD and self-tuning controllers are designed and compared with respect to their tracking speed and noise immunity performances. During the integration of control and vision, the Least-Squares Estimator with exponential forgetting is used in estimating the target positions and a trajectory planner is designed for a smooth and stable motion of the tracking device joints. As the tracking device a pan-tilt camera mount is proposed at first and the performance of the proposed visual servoing system is evaluated by the simulations. Then the real-time applicability of the introduced vision system is experimented on a 6-DOF robotic manipulator in picking parts on a conveyor belt and the results show that the introduced system can be used as a real-time system.
Benzer Tezler
- Görsel servolama yaklaşımı ile endüstriyel robot kol kontrolü
Control of industrial robot manipulator using visual servoing approach
DANIEL HABIYAMBERE
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. METİN ÖZKAN
- Kapalı ortamlarda yerelleştirme ve haritalama için sensör füzyonu
Sensor fusion for gps denied environment for localization and mapping
HÜSEYİN BURAK KURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDİNÇ ALTUĞ
- Moving part recognition and automatic pick and place using an industrial robot
Harketli parçaların tanınması ve endüstriyel robot kullanarak bu parçaların alınması ve yerleştirilmesi
ERHAN İLHAN KONUKSEVEN
- A data fusion approach for monitoring activities in double shift construction sites using sensor-based data tracking technologies
Şantiyelerde aktivite ilerlemelerinin algılayıcı tabanlı veri takip teknolojileri kullanılarak tespit edilmesi için bir veri füzyonu yaklaşımı
GÜRŞANS GÜVEN IŞIN
Doktora
İngilizce
2016
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESİN ERGEN PEHLEVAN
- IEEE 1149.1 standardı kullanarak test edilebilir lojik devre tasarımı
Testable lojik circit design by using IEEE 1149.1 standard
A.BETÜL TUNCER
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. AHMET DERVİŞOĞLU