Sağa çarpık dağılımlarda ortalamanın tahmini için MED-T ve MAD-T aralık tahmin edicilerinin farklı koşullar altında performans karşılaştırması
Comparison of MED-T and MAD-T interval estimators performance under different conditions for estimating the mean of a positively skewed distribution
- Tez No: 354269
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MELTEM EKİZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sağa çarpık dağılımlarda ortalamanın tahmini için bazı araştırmacılar çeşitli güven aralıkları önermiştir. Banik ve Kibria (2007), önermiş oldukları MED-T ve MAD-T güven aralıkları ile farklı araştırmacılar tarafından önerilen güven aralıklarını aynı simülasyon koşulları altında karşılaştırmışlardır. Bu tez çalışmasında, iyi sonuçlar veren MED-T ve MAD-T aralık tahmin edicilerinin performansları farklı dağılımlar, çarpıklık katsayıları, örnek çapları ve anlamlılık düzeyleri için incelenmiştir. Bu amaçla Matlab R2007b programı kullanılarak simülasyon çalışmaları yapılmıştır. Genel olarak, MED-T aralık tahmin edicisi, güven aralıklarının kapsama olasılıkları bakımından daha iyi sonuçlar vermiştir. MED-T aralık tahmin edicisi için kapsama olasılıkları, çarpıklık katsayısı düşük ve örnek çapı küçükken 1-? güven düzeylerine yakın değerler almıştır. Çarpıklık katsayısının orta dereceli olması durumunda, kapsama olasılıklarının büyük örnek çapları için iyi sonuçlar verdiği gözlenmiştir. MAD-T aralık tahmin edicisi, güven aralığı genişlikleri bakımından daha dar aralıklara sahiptir.
Özet (Çeviri)
Several researchers proposed various interval estimators for estimating the mean of a positively skewed distribution. Banik and Kibria (2007) compared the MED-T and MAD-T confidence intervals with those proposed by various researchers, under similar simulation conditions. In this study, the best performance of MED-T and MAD-T interval estimators are investigated in terms of various distributions, skewnesses, sample sizes and confidence levels. Towards this aim, simulation studies are made by using Matlab R2007b. In general, MED-T interval estimator gave better results in terms of coverage probabilities of confidence interval. Coverage probabilities for MED-T interval estimator were close to 1-? confidence levels for low skewness and small sample sizes. In case of moderately skewness it has been observed that the coverage probabilities has given better results for large sample sizes. MAD-T interval estimator has the narrower interval in terms of the widths of confidence intervals.
Benzer Tezler
- Çukurova Üniversitesi Eğitim Fakültesi Adana ve Hatay Eğitim Yüksekokullarındaki öğrencilerin 1987 ÖSS puanları ile akademik başarılarının karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
KEZBAN KURAN
Doktora
Türkçe
1988
Eğitim ve ÖğretimÇukurova ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DOĞAN ÇAĞLAR
- Xlındley ve üstelleştirilmiş xlındley dağılımları için parametre tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of parameter estimation methods for the xlindley and exponentiated xlindley distributions
HÜSEYİN ERHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
İstatistikGiresun ÜniversitesiVeri Bilimi ve Analitiği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN HÜSEYİN GÜL
- Climate change impacts on catchment-scale extreme rainfall variability
İklim değişiklinin havza ölçeğinde ekstrem yağışlar değışkenliğine etkileri
ALI DANANDEH MEHR
Doktora
İngilizce
2016
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN KAHYA
- Lognormal dağılım için olabilirlik tabanlı alternatif testler
Likelihood based alternative tests for lognormal distribution
MEHMET ÇAKMAK
Doktora
Türkçe
2022
İstatistikGazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MERAL EBEGİL
PROF. DR. FİKRİ GÖKPINAR
- Basit doğrusal regresyon modelinde model parametrelerinin dayanıklı tahmini
Robust estimations of model parameters in simple linear regression model
ÖMER BAYRAKTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İstatistikSinop Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DEMET HAN AYDIN