Geri Dön

Proposing an hybrid model and methodology for the optimization of the casting parameters

Döküm parametreleri optimizasyonu için hibrid model ve metodoloji önerisi

  1. Tez No: 354508
  2. Yazar: BURCU DEVRİM İÇTENBAŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAKAN ÖZAKTAŞ, DOÇ. DR. CENK GÜRAY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Mühendislik Bilimleri, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Statistics, Engineering Sciences, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Atılım Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Sistemlerinin Modellenmesi ve Tasarımı Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Döküm hataları tekrar işleme için geçen zaman kaybı ve hurdaya ayrılan malzeme kaybından dolayı dökümhanelere zarar vermektedir. Bu hatalara neden olan faktörleri incelenip düzeltici önlemler alınması hata oranlarını azaltırken verimliliğe de olumlu yönde katkı sağlayacaktır. Bu çalışmanın ana amacı, Yapay Sinir Ağları ve Karar ağaçları analizi tekniklerini kullanarak döküm hatalarını tahminleyen bir hibrid sistem önermektir. Çalışmada ayrıca Yapay sinir Ağları ve Karar ağaçları analizi metodlarının tek başına döküm hataları tahmini için kullanılması ve tahmin performanslarının karşılaştırılması çalışmada yer almaktadır. Modellerin oluşturulmasındaki esas amaç mühendisler ve yöneticiler için döküm parametreleri ve döküm kalitesi hakkında karar verme sürecine yardım edecek bir karar destek sisteminin oluşturulmasıdır.

Özet (Çeviri)

Casting defects cause losses for a foundry: loss of time for reworked items and loss of material for scrapped unusable products. Investigating the reasons followed by eliminating the causes will reduce the defect percentages and positively contribute to productivity. The main goal of this study is to propose a hybrid model based on experiments by using Artificial Neural Networks (ANN) and Decision Trees (DT) for estimating casting defects. This study also proposes an individual model of ANN and DT for prediction of casting defects and compare the performance of these models. The primary objective is to make use of these models to develop a decision support system for engineers and executives working for describing the relationship between the casting parameters and casting quality .

Benzer Tezler

  1. A solution methodology for the unit commitment problem in traditional-and-wind integrated hybrid power systems under supply/demand uncertainty and emission limitations

    Arz/talep belirsizliği ve emisyon sınırlamaları altında geleneksel-ve-rüzgar entegre hibrit enerji sistemlerinde birim yüklenme problemi için çözüm yöntemleri

    TOLGA KARABAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA SEDEF MERAL

  2. Data-driven process mining for production line optimization using IIOT and big data technologies

    IIOT ve büyük veri teknolojileri kullanılarak veri odaklı süreç madenciliği ile üretim hattı uygulaması

    BEYZA YAPAKÇI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Veri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  3. Akilli ulaşim sistemlerinde trafik akışı tahmini için LSTM ve gradyan yükseltme ile hibrit bir topluluk yaklaşımı

    A hybrid ensemble approach with LSTM and gradient boosting for traffic flow prediction in intelligent transportation systems

    SUFIAN HAMID SALIH AL JUMAILI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDÜL KADİR GÖRÜR

  4. Forecast-driven optimization of internal warehouse replenishment

    Çok kademeli depo içi yenileme probleminin talep tahmini tabanlı optimizasyonu

    İREM KALAFAT AYTAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKadir Has Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET DENİZ YÜCEKAYA

    DOÇ. DR. MUSTAFA HEKİMOĞLU

  5. Seismic resilience of steel plate shear walls enhanced with innovative hybrid viscoelastic dampers: A numerical investigation

    Yenilikçi hibrit viskoelastik sönümleyicilerle güçlendirilmiş çelik levha perde duvarların sismik dayanımı: Nümerik bir inceleme

    RAGAB GOMAA TOHAMY MOHAMMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BARLAS ÖZDEN ÇAĞLAYAN