Lokal jeoit belirlemede yapay sinir ağları ve kriging yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of artificial neural network and kriging methods in local geoid modelling
- Tez No: 354548
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEVLÜT GÜLLÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Son yıllarda konumlama teknolojilerinin artmasıyla birlikte GPS (Küresel Konum Belirleme Sistemi), jeodezik ölçümlerde yaygın olarak kullanılmaktadır. Mühendislik uygulamalarında GPS ölçümlerinin yatay koordinat değerleri rahatlıkla kullanılabilirken düşey koordinat değerlerinin dönüştürülmesi gerekmektedir. Bu dönüşüm işlemini gerçekleştirmek için Büyük Ölçekli Harita ve Harita Bilgileri Üretim Yönetmeliğinde (BÖHHBÜY), uygulanacak ölçü ve hesaplama yöntemleriyle ilgili çeşitli öneriler sunulmaktadır. Yerel bir alanda ortometrik yüksekliği bilinen noktalarda GPS ölçülerinden yararlanarak jeoit modelinin hesaplanması ve sonrasında yükseklik dönüşüm problemi çözümünün sağlanması önerilen yaklaşımlardan biridir. GPS ölçümlerinden elde edilen elipsoidal yüksekliklerin mühendislik uygulamalarında kullanılan ortometrik yüksekliklere dönüştürülebilmesi için ölçümü yapılan noktanın jeoit yüksekliğinin bilinmesi gerekir. Gerçekleştirilen bu çalışmada Afyonkarahisar ve çevre illerde bulunan 86 adet jeoit yüksekliği bilinen TUTGA noktası kullanılmıştır. Yaklaşık 360x340 km2?lik bir alana yayılmış bu 86 adet TUTGA noktalarından 3 adet uygun dağılımlı veri grubu oluşturulmuştur. Her bir veri grubunda farklı sayıda referans ve test noktaları bulunmaktadır. Bu veri gruplarında referans noktaları dayanak alınmıştır. Günümüzde mühendislik alanında sıkça kullanılan ve başarısını kanıtlamış bir enterpolasyon yöntemi olan, Kriging yöntemiyle test noktalarının jeoit yükseklikleri hesaplanmıştır. Daha sonra aynı test noktaları Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemiyle hesaplanmıştır. Her iki yöntemle elde edilen karesel ortalama hata değerleri birbiriyle karşılaştırılarak YSA yönteminin lokal jeoit yüzeyi modellemesi probleminde kullanılabilirliği araştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In recent years, GPS (Global Positioning System) is widely used in geodetic measurements by the development of satellite positioning technologies. In engineering applications, vertical coordinate values of GPS measurements must be transformed while the horizontal coordinates values can be easily used. Several suggestions about measure and calculation methods for to evaulate the transformation which will be applied are presented in Large Scale Map and Map Information Production Regulation. To calculation of geoid model by utilizing the GPS measurements in orthometric height known points in a local area and then to provide the solution of the height transformation problem is one of the proposed approach. Geoid height of measurement points need to be known for transformation of ellipsoidal heights derived from GPS measurements to orthometric heights. In this study, 86 geoid height known TUTGA points in Afyonkarahisar and around cities are used. Three appropriate distribution of data are created from these TUTGA points over an area of 360x340 km2. There are different number of reference and test points in each data group. The reference points are taken as a basis in these data groups. The geoid heights of the test points are calculated with Kriging method which is widely used in engineering field and a succesfully interpolation method. And then same test points are calculated with Artificial Neural Network (ANN). Root Mean Square Error (RMSE) values derived from both method are compared and the availability of ANN in determination of local geoid surface model is investigated.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları, kriging ve polinomlar ile yerel jeoid belirleme yöntemlerinin Amasya ili örneğinde karşılaştırılması
Comparision of local geoid determination methods with artificial neural networks, kriging and polynomials in the example of Amasya province
ENDER ESKİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Jeodezi ve FotogrametriTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERSOY ARSLAN
- A comparison of various interpolation methods in prediction and validation of marine gravity data
Deniz gravite verilerinin belirlenmesinde ve kontrol edilmesinde farklı interplasyon yöntemlerinin karşılaştırılması
MUHAMAD ALAIED
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİHTER EROL
- Yapay sinir ağları ile yerel jeoit belirleme
Determination of local geoid with artificial neural networks
YAŞAR FİDANCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAMAZAN ALPAY ABBAK
- Bulanık mantık yöntemi ile yerel jeoit belirleme:Şanlıurfa ili örneği
Local geoid determination with fuzzy logic method: Case study inŞanlıurfa
MEHMET EMİN KARCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Jeodezi ve FotogrametriHarran ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ULUKAVAK
- Geometrik ve gravimetrik metodlarla lokal jeoid belirleme ve modelleme: Trabzon ili örneği
Local geoid determination and modeling by geometric and gravimetric methods: Case study for Trabzon municipilaty
KEMAL YURT
Doktora
Türkçe
2006
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. ERTAN GÖKALP