Ultrason görüntülerinin sözde renklendirilmesi
Pseudocoloring of ultrasound images
- Tez No: 354564
- Danışmanlar: PROF. DR. SARP ERTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 57
Özet
Tıbbi görüntüleme teknikleri artan hastalık türlerine karşı en uygun önlemlerin alınmasında, vücut içindeki dokuların görüntülenmesini sağladığı için, büyük öneme sahiptir. Ultrason ile doku görüntüleme; hızlı sonuç vermesi, kolay erişilebilmesi gibi etkenler dolayısıyla diğer görüntüleme yöntemlerine göre öne çıkmaktadır. Ultrason cihazının doku içine yolladığı ses dalgalarının geri yansımasıyla siyah beyaz görüntüler oluşmaktadır. Ultrason görüntülerindeki kalitenin artması onun daha fazla alanda kullanımını sağlayacaktır. Bu tez kapsamında ultrasonlu görüntüleme yöntemiyle elde edilen görüntülerin görsel kalitelerini arttırmak için çalışmalar yapılmıştır. Sözde renk görüntünün çeşitli işlemlerle renkli hale getirilmesidir. Bu çalışma kapsamında Ampirik Kip Ayrışımı (AKA) kullanılarak ultrason görüntülerine sözde renk verilmiştir. AKA sonucu çıkan sözde renkli görüntülerin görsel kalitesi ve detayların görünürlüğü artmıştır. Bu tez kapsamında aynı zamanda çeşitli frekans düzlemi dönüşümleri kullanılarak sözde renkli görüntüler elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlar hem orijinal görüntülerle hem de AKA sonucunda oluşan görüntülerle karşılaştırılmıştır. Yapılan karşılaştırmalarda en iyi sonuçları AKA ile yapılan çalışmalar vermiştir.
Özet (Çeviri)
Medical imaging techniques have great importance to provide imaging tissue in the body to taking optimal measures against increased types of disease. Tissue imaging with ultrasound come to forefront by other imaging methods because of factors such as provide fast result, easy accessible. The black-white images created by sound waves which reflected back from the tissue after sending into by ultrasound device. Quality improvement for ultrasound images provide its usage more than areas. In this thesis studies have been conducted to improve visual quality of images which obtained by ultrasound imaging techniques. To make image colorful with several operations is called pseudocolor. In this work pseudo color given ultrasound images using Empirical Mode Decomposition (EMD). Visiblity of details and visual quality of pseudocolor images increased with EMD. In this thesis also pseudo color images obtained with several frequency domain transforms. The obtained results have been compared both original images and EMD results. After comparsion the best results given by EMD.
Benzer Tezler
- Ultrason görüntülerinin derin öğrenme yöntemiyle iyileştirilmesi
Enhancement of ultrasound images by deep learning
ONUR KARAOĞLU
Doktora
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İHSAN ULUER
- Kodlu uyarım tekniği ile ultrasonik görüntüleme
Coded excitation ulrtasound imaging
SARMAD MAHMOOD MUSTAFA AL-DOORI
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE
- Ultrasound image segmentation using the watershed algorithm
Ultrason görüntülerinin havza sınırlama yöntemi kullanılarak bölütlenmesi
SİBEL KADIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA KARAMAN
- Göğüs ultrason görüntülerinde benek gürültülerin giderilmesi
Speckle noise reduction in breast ultrasound image
ERMAN KILIÇALP
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULKADİR ŞENGÜR
- Localization of biopsy needles in 2D ultrasound images using gabor filter
Biyopsi iğnelerinin gabor filtresi kullanılarak 2B ultrason görüntülerinde lokalize edilmesi
MERT KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZKAN BEBEK