Adaptive hybrid arg schemes for slowly time-varying communication channels
Zamanla yavaş değişen iletişim kanalları için uyarlamalı karma arg tasarıları
- Tez No: 35495
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SEMİH BİLGEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Uyarlamak Karma ARQ, Evrişimsel Kodlar, Viterbi Al goritması, Shewhart Denetim Çizelgeleri, Yürüyen Ortalamalar, Üstel Ağırlıklı Yürüyen Ortalamalar, Uyarlamak Karma ARQ, Evrişimsel Kodlar, Viterbi Al goritması, Shewhart Denetim Çizelgeleri, Yürüyen Ortalamalar, Üstel Ağırlıklı Yürüyen Ortalamalar
- Yıl: 1994
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
oz ZAMANLA YAVAŞ DE?İŞEN İLETİŞİM KANALLARI İÇİN ÜYARLAMALI KARMA ARQ TASARILARI MEMİŞO?LU, A.Tuğrul Doktora Tezi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Semih BİLGEN Haziran, 1994, 67 sayfa. Uyarlamak karma ARQ, belirleyici özellikleri yavaş değişen kanal ların daha verimli kullanılabilmesine yönelik bir hata denetim yöntemidir. Bu araştırmada üç ayrı uyarlamalı karma ARQ sistemi önerilmektedir. Kanal bir saklı Markov modeli olarak modellenmiştir. Kodlama işlemi evrişirnsel kodlarla, kod çözme işlemi ise Viterbi algoritması ve Yamamoto-Itoh iletim yineleme protokolünün birlikte kullanılması ile gerçekleştirilmiştir. Önerilen sistemler kanal durumundaki değişimi sezen ve buna bağlı olarak kod uyarla masını gerçekleştiren yordamda ayrılmaktadır. Önerilen sezme yordamları She- whart türü, yürüyen ortalamalar türü ve üstel ağırlıklı yürüyen ortalamalar türü olarak adlandırılmışlardır. Bu yordamlar, her bir iletim girişiminin başarılı ya da başarısız olarak sınıflandırılması ile oluşan ikili bir gözlem dizisinden elde edilen belirli istatistiklerin uygun karar eşikleri ile karşılaştırılmasından oluşmaktadır. Shewhart türü sezme yordamında, sabit uzunlukta bir gözlem aralığmdaki başarısız iletim girişimi sayısı istatistik olarak kullanılmaktadır. Diğer iki yordamın adları kullanılan istatistikten alınmıştır. Sezme yor damlarının parametreleri sistemin bit hata olasılığının belli bir değeri aşmaması kısıtı altında iş başarma yeteneğini en-çoklayacak biçimde belirlenmiştir. Sis tem başarımı bilgisayar benzetimi ile de değerlendirilmiştir. Hesaplama ve ben zetim sonuçlarının birbirleri ile tutarlı olmalarının yanı sıra gerçekçi kanal ve bit hata olasılığı koşullarında kanal durumunun alıcı tarafından bilindiği özlenen durumdaki sonuçlara da çok yakın olduğu gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
oz ZAMANLA YAVAŞ DE?İŞEN İLETİŞİM KANALLARI İÇİN ÜYARLAMALI KARMA ARQ TASARILARI MEMİŞO?LU, A.Tuğrul Doktora Tezi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Semih BİLGEN Haziran, 1994, 67 sayfa. Uyarlamak karma ARQ, belirleyici özellikleri yavaş değişen kanalların daha verimli kullanılabilmesine yönelik bir hata denetim yöntemidir. Bu araştırmada üç ayrı uyarlamalı karma ARQ sistemi önerilmektedir. Kanal bir saklı Markov modeli olarak modellenmiştir. Kodlama işlemi evrişirnsel kodlarla, kod çözme işlemi ise Viterbi algoritması ve Yamamoto-Itoh iletim yineleme protokolünün birlikte kullanılması ile gerçekleştirilmiştir. Önerilen sistemler kanal durumundaki değişimi sezen ve buna bağlı olarak kod uyarlamasını gerçekleştiren yordamda ayrılmaktadır. Önerilen sezme yordamları She- whart türü, yürüyen ortalamalar türü ve üstel ağırlıklı yürüyen ortalamalar türü olarak adlandırılmışlardır. Bu yordamlar, her bir iletim girişiminin başarılı ya da başarısız olarak sınıflandırılması ile oluşan ikili bir gözlem dizisinden elde edilen belirli istatistiklerin uygun karar eşikleri ile karşılaştırılmasından oluşmaktadır. Shewhart türü sezme yordamında, sabit uzunlukta bir gözlem aralığındaki başarısız iletim girişimi sayısı istatistik olarak kullanılmaktadır. Diğer iki yordamın adları kullanılan istatistikten alınmıştır. Sezme yor damlarının parametreleri sistemin bit hata olasılığının belli bir değeri aşmaması kısıtı altında iş başarma yeteneğini en-çoklayacak biçimde belirlenmiştir. Sis tem başarımı bilgisayar benzetimi ile de değerlendirilmiştir. Hesaplama ve benzetim sonuçlarının birbirleri ile tutarlı olmalarının yanı sıra gerçekçi kanal ve bit hata olasılığı koşullarında kanal durumunun alıcı tarafından bilindiği özlenen durumdaki sonuçlara da çok yakın olduğu gözlenmiştir.
Benzer Tezler
- Çoklu adaptif hibrit sinir ağları
Multi adaptive hybrid network
MAHMUT ÇAKAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KAZIM YILDIZ
DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP GENÇ
- A general framework on adaptive hybrid beamforming and channel acquisition for wideband mm-wave massive mimo systems
Genişbant milimetre dalga masif mimo sistemler için adaptif melez hüzme şekillendirme ve kanal kestirimi üzerine genel bir çerçeve
ANIL KURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN MUZAFFER GÜVENSEN
- Enhancing accuracy of hybrid recommender systems through adapting the domain trends
Alandaki değişimlere uyum sağlayarak karma tavsiye sistemlerinin doğruluğunun arttırılması
FATİH AKSEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DR. AYŞENUR BİRTÜRK
- Rüzgar hızı tahminlemesi için derin öğrenme ve ayrıklaştırma temelli uyarlanabilir hibrit tahmin modeli geliştirilmesi
Development of a deep learning and discretization based adaptive hybrid forecast model for wind speed forecasting
MUSTAFA TAN
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEM EMEKSİZ
- Investigation of a hybrid fuel cell - gas turbine system
Hibrit yakıt hücresi - gaz türbin sisteminin incelenmesi
MUHAMMET CAMCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Makine MühendisliğiUniversity of LeicesterMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. AUDRİUS BAGDANAVİCİUS