Metin madenciliği ile e-ticaret sitelerinin belirlenmesi
Determination of e-commerce sites by text mining
- Tez No: 355566
- Danışmanlar: PROF. DR. HADİ GÖKÇEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 161
Özet
Bu çalışmada kullanıcı tarafından belirtilen internet sitelerinin içeriğini analiz ederek metin madenciliği yöntemleri ile bu sayfaların elektronik ticaret (eticaret) sitesi olup olmadığına karar veren bir uygulama geliştirilmiştir. Uygulama özel çalışmalarda kullanılmak üzere hazırlanmıştır ve kullanıcılara elektronik ticaret sitelerinin bulunmasını kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Metin sınıflandırmada kullanılmak üzere farklı kaynaklardan veriler toplanmış ve kullanıma hazırlanmıştır. Biri statik diğeri ise dinamik olmak üzere iki çalışma yapılmıştır. Bu çalışmalara bağlı olarak farklı eğitim kümeleri oluşturulmuş ve bunlar üzerinde K-En-Yakın-Komşu (k-NN) ve Naïve Bayes sınıflandırma algoritmaları kullanılarak elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Ardından seçilen algoritma Java programlama dili ile masaüstü uygulaması olarak hazırlanan ara yüze aktarılarak kullanıma sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this thesis, an application which decide whether or not the pages specified by the user are electronic commerce (e-commerce) sites by analyzing the contents of web sites and by using text mining techniques is developed. The application is designed to be used in special studies and aims to facilitate users to find ecommerce sites. In this study, the data was collected from different sources to be used in text classification and prepared for useage. A static and a dynamic study were performed. Different training sets are prepared based on these studies and k-NN Nearest Neighbour and Naïve Bayes classification algorithms are used on these sets. And then obtained results are compared. Algorithm that gives better results is selected and a desktop application with the Java programming language is developed for usage.
Benzer Tezler
- E-ticaret sistemlerinde yapılan ürün yorumlarının metin madenciliği uygulaması ile incelenmesi
Analysis of product comments are examined in e-commerce systems with text mining application
GÖKAY YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER ASLAN
- Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak, metin madenciliği ve duygu analizi ile müşteri deneyiminin geliştirilmesi
Improving customer experience with text mining and sentiment analysis using machine learning algorithms
ERSİN KARAMANLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGÜN EROĞLU
- An investigation of the impact of different data cleaning techniques on metric result quality in machine learning
Makine öğrenmesinde, farklı veri temizleme tekniklerlerinin sonuç ölçevleri üzerindeki etkisinin incelenmesi
ISRAA MUSTAFA ABBAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SACİP TOKER
- Heterojen veri kaynaklarında fikir madenciliği, otomatik özellik çıkarımı ve duygu analizi
Opinion mining in heterogeneous data sources, automatic aspect extraction and sentiment analysis
BARIŞ ÖZYURT
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Web erişim kütüklerinin temizlenmesine yönelik yazılım geliştirme
Software development for the removal of the web access logs
DOYGUN DEMİROL
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RESUL DAŞ