Image smoothing by using first and second order region statistics
Birinci ve ikinci dereceden istatiksel bilgiyi kullanarak görüntü düzleştirme
- Tez No: 355678
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM AYKUT ERDEM, DR. MEHMET ERKUT ERDEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Sayısal görüntü işleme, Digital image processing
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllar yeni anlayışların ve fikirlerin sağlandığı yeni görüntü düzleştirme tekniklerinin ortaya çıkmasına tanıklık etti ve bu iyi çalışılmış ̧ problemin doğasıyla ilgili yeni sorular sorulmaya başlandı. Son yıllardaki çalışmalar özellikle kenarlar için ve kenarları salınımlı yapılardan ayıran özel ölçüler için parlaklık değeri değişikliklerine bağlı olmayan(gradyan olmayan) tanımlamalardan faydalanarak verilen bir resmi yapı ve doku katmanlarına ayırırlar. Bu tezde görüntü bölgelerinin birinci ve ikinci dereceden istatistiklerine bağlı alternatif ve basit bir görüntü düzleştirme yaklaşımı öneriyoruz. Bölge istatistiklerinin bir resim parçası tanımlayıcısı olarak kullanımı yerel yapıyı ve doku bilgisini dolaylı olarak elde edebilmemizi sağlar ve yapı bilgisinin doku bilgisinden çıkarılması için yaklaşımımızı oldukça etkili yapar. Deney sonuçlarımız, önerilen yaklaşımın en son yapılan calışmalarla karşılaştırıldığında daha iyi görüntü ayrıştırımı yaptığını ve önemli kenarların ve gölgelemenin iyi korunduğunu gösterdi. Ayrıca bu tezde, yaklaşımımızın kenar çıkarma, görüntü özetleme, doku ve detay iyileştirme, görüntü birleştirme, ters yarı tonlama ve görüntü yeniden boyutlandırma gibi görüntü düzenleme ve işleme gorevlerinde uygulanabilirliğini gosterdik.
Özet (Çeviri)
Recent years have witnessed the emergence of new image smoothing techniques which have provided new insights and raised new questions about the nature of this well-studied prob- lem. Specifically, these models separate a given image into its structure and texture layers by utilizing non-gradient based definitions for edges or special measures that distinguish edges from oscillations. In this thesis, we propose an alternative yet simple image smoothing approach which depends on 1 st and 2 nd order feature statistics of image regions. The use of these region statistics as a patch descriptor allows us to implicitly capture local structure and texture information and makes our approach particularly effective for structure extraction from texture. Our experimental results have shown that the proposed approach leads to better image decomposition as compared to the state-of-the-art methods and preserves prominent edges and shading well. Moreover, we also demonstrate the applicability of our approach on some image editing and manipulation tasks such as edge detection,image abstraction, texture and detail enhancement, image composition, inverse halftoning and seam carving.
Benzer Tezler
- Doğal, tarihi kültürel açıdan turizm potansiyelini değerlendirme modeli: Ayvalık örneği
The tourism model for evaluation of natural, historical and cultural potential: A case of Ayvalık
İSMAİL HAKAN KOLCU
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. VEDİA DÖKMECİ
- Landsat uyduları aracılığı ile elde edilen görüntülerin işlenmesinde kontrast artırma tekniklerinin tanımı ve bu tekniklere ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması üzerine bir çalışma
Başlık çevirisi yok
BİLHAN TABAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Anıtkabir çevresi yapılaşma düzeni ve çevre ilişkilerinin görsel değerlendirilmesi üzerinde uygulamalı bir araştırma
Structural developments around Anıtkabir and a research on visual evaluation of environmental relations
IŞIK UÇMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Şehircilik ve Bölge PlanlamaAnkara ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YALÇIN MEMLUK