Geri Dön

Image smoothing by using first and second order region statistics

Birinci ve ikinci dereceden istatiksel bilgiyi kullanarak görüntü düzleştirme

  1. Tez No: 355678
  2. Yazar: LEVENT KARACAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM AYKUT ERDEM, DR. MEHMET ERKUT ERDEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Son yıllar yeni anlayışların ve fikirlerin sağlandığı yeni görüntü düzleştirme tekniklerinin ortaya çıkmasına tanıklık etti ve bu iyi çalışılmış ̧ problemin doğasıyla ilgili yeni sorular sorulmaya başlandı. Son yıllardaki çalışmalar özellikle kenarlar için ve kenarları salınımlı yapılardan ayıran özel ölçüler için parlaklık değeri değişikliklerine bağlı olmayan(gradyan olmayan) tanımlamalardan faydalanarak verilen bir resmi yapı ve doku katmanlarına ayırırlar. Bu tezde görüntü bölgelerinin birinci ve ikinci dereceden istatistiklerine bağlı alternatif ve basit bir görüntü düzleştirme yaklaşımı öneriyoruz. Bölge istatistiklerinin bir resim parçası tanımlayıcısı olarak kullanımı yerel yapıyı ve doku bilgisini dolaylı olarak elde edebilmemizi sağlar ve yapı bilgisinin doku bilgisinden çıkarılması için yaklaşımımızı oldukça etkili yapar. Deney sonuçlarımız, önerilen yaklaşımın en son yapılan calışmalarla karşılaştırıldığında daha iyi görüntü ayrıştırımı yaptığını ve önemli kenarların ve gölgelemenin iyi korunduğunu gösterdi. Ayrıca bu tezde, yaklaşımımızın kenar çıkarma, görüntü özetleme, doku ve detay iyileştirme, görüntü birleştirme, ters yarı tonlama ve görüntü yeniden boyutlandırma gibi görüntü düzenleme ve işleme gorevlerinde uygulanabilirliğini gosterdik.

Özet (Çeviri)

Recent years have witnessed the emergence of new image smoothing techniques which have provided new insights and raised new questions about the nature of this well-studied prob- lem. Specifically, these models separate a given image into its structure and texture layers by utilizing non-gradient based definitions for edges or special measures that distinguish edges from oscillations. In this thesis, we propose an alternative yet simple image smoothing approach which depends on 1 st and 2 nd order feature statistics of image regions. The use of these region statistics as a patch descriptor allows us to implicitly capture local structure and texture information and makes our approach particularly effective for structure extraction from texture. Our experimental results have shown that the proposed approach leads to better image decomposition as compared to the state-of-the-art methods and preserves prominent edges and shading well. Moreover, we also demonstrate the applicability of our approach on some image editing and manipulation tasks such as edge detection,image abstraction, texture and detail enhancement, image composition, inverse halftoning and seam carving.

Benzer Tezler

  1. Dijital görüntü işleme teknikleri kullanılarak görüntülerden detay çıkarımı

    Feature extraction from images by using digital image processing techniques

    GÜZİDE MİRAY PERİHANOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    ÖĞR. GÖR. MEHMET UFUK ÖZERMAN

  2. Zaman-frekans analizinde yeni dönüşümler ve uygulama alanları

    New transforms in time-frequency analysis and their applications

    YAZGAN ERER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET H. KAYRAN

  3. Bitewing radyograflardaki diş çürüklerinin anlamsal bölütleme yapay zekâ modeliyle değerlendirilmesi

    Evaluation of dental caries on bitewing radiographs by semantic segmentation Al model

    HALİL İBRAHİM ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    BiyomühendislikKütahya Dumlupınar Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER KASIM

  4. Mimarlıkta aks

    Axis in architecture

    İPEK AKPINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. HÜLYA YÜREKLİ

  5. Certain smoothing techniques and their applications to image processing

    Belli düzgünleştirme teknikleri ve görüntü işlemeye uygulamaları

    MUSTAFA MOHSIN ABDULJABBAR ABDULJABBAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    MatematikSüleyman Demirel Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ŞAHİNER