Geri Dön

An approach for dictionary-based concept mining in Turkish

Türkçe'de kavram madenciliği üzerine bir yaklaşım

  1. Tez No: 355749
  2. Yazar: CEM RIFKI AYDIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TUNGA GÜNGÖR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Bu makalede, dokümanlardan anlamlı kavramlar çıkarmak için sözlük-tabanlı bir metot geliştirilmiştir. Şu ana kadar İngilizce'de kavram çıkarma üzerine birçok çalışma yapılmıştır; ama sondan eklemeli bir dil olan Türkçe için bu alanda henüz geniş kapsamlı bir çalışma olmamıştır. Bu çalışmada biz resmi Türkçe sözlüğünden faydalandık. Normal sözlükler kavram madenciliğinde az kullanılmaktadır; ama kelimelerin sözlükteki anlam cümlelerindeki diğer kelimelerle başta hipernim, hiponim, eşanlam olmak üzere bazı ilişkilere sahip olduğu göz önünde bulundurularak yürütülen çalışma sonunda başarı oranları yüksek çıkmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, a dictionary-based method is used to extract expressive concepts from documents. So far, there have been many studies concerning concept mining in English, but this area of study for Turkish, an agglutinative language, is still immature. We used dictionary for concept extraction. The dictionaries are rarely used in the domain of concept mining, but taking into account that dictionary entries have synonyms, hypernyms, hyponyms and other relationships in their meaning texts, the success rate has been high for determining concepts.

Benzer Tezler

  1. Alümina fiber takviyeli Al-si metal matriksli kompozitlerin üretimi ve mikroyapı-özellik ilişkilerinin incelenmesi

    production of alumina fiber reinforced Al-si metal matrix composites and the investigation of their microstructure-propetry relation ships

    HATEM AKBULUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. FEVZİ YILMAZ

  2. Seyreklik ve sözlük öğrenme yaklaşımlarının sınıflandırma ve yüz tanımaya uygulanması

    Classification and face recognition application of sparsity and dictionary learning based methods

    BERNA AZİZOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU

  3. Türk Dil Kurumu tarafından yayınlanan Türkçe Sözlük'ün 9 ve 10. baskılarındaki alıntı kelimelerin karşılaştırılarak incelenmesi

    Comparison and analysis of loanwords in the 9th and 10th editions of the Turkish Language Institute's dictionary

    MUSTAFA ERGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Türkçe Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KARA

  4. Türkçe kullanıcı yorumlarından hedef temelli duygu analizi gerçekleştirimi

    Implementation of aspect-based sentiment analysis from Turkish user reviews

    KIVANÇ BAYRAKTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ URAZ YAVANOĞLU