Geri Dön

A biometric authentication technique using spread spectrum audio watermarking

Gerçek zamanlı geniş spektrumlu dijital ses damgalama kullanarak biyometrik kimlik doğrulama

  1. Tez No: 355750
  2. Yazar: YEKTA SAİD CAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FATİH ALAGÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Telif hakkı uygulamalarının artmasından dolayı son on yılda damgalama sistemleri önem kazandı. İnsan duyma sistemi görme sistemine göre daha hassas olduğundan sese bilgi gömmek resimlere kıyasla daha zordur. Bundan dolayı dijital ses için damgala- ma algoritmaları resimler için olanlardan daha azdır.Bu tezde geniş spektrum dijital ses damgalama sistemi kullanılarak biyometrik kimlik doğrulama sistemi sunuldu. Açık kaynak IP üzerinden ses gönderme programı olan Sipdroid programı Android işletim sistemi üzerinde kullanıldı. Biyometrik kimlik doğrulama sistemi Sipdroid programına eklendi. Öncelikle, konuşmada gönderen kısım sisteme eşsiz biyometrik özellikleri ile kayıt olmalıdır.T. C. kimlik numarası, tuş basma dinamikleri ve ses biyometrik özellik olarak seçildi. Kayıttan sonra, kaydedilen biyometrik özellikler sese damgalanan materyal olarak kullanıldı.Gömme işleminden önce imge Doğrudan Serili Geniş Spektrum (DSSS) sistemi kullanılarak genişletildi. Konuşma sırasında imge konuşmaya Frekans Sekmeli Geniş Spektrum (FHSS) sistemi kullanılarak gömüldü ve alıcıya gönderildi. Damgalanan ibiyometrik veriler konuşma sonrası alıcının telefonunda yeniden oluşturuldu. Uygulanan metod orijinal ses sinyaline ihtiyaç duymaz. Deneysel sonuçlar gömme sisteminin hem daha az duyulabilir hem de gauss gürültüsü ekleme, düşük geçiş filtresi, kesme, sıkıştırma gibi yaygın işaret işleme ataklarına karşı daha sağlam olduğunu gösterdi. Alıcı kısmında sisteme giriş yapılabilmesi için, kullanıcının biyometrik özelliklerinin damgalanan biyometrik veri ile eşleşmesi gerekir.

Özet (Çeviri)

Watermarking has become important in the last decade because of the copyright protection applications. Embedding information into an audio file is more difficult as compared to images, because human auditory system is more sensitive than human visual system. Therefore, the proposed watermarking algorithms for digital audio have been less than those for digital image and video. This thesis presents a biometric authentication scheme based on spread spectrum watermarking technique. We add a biometric authentication system to the Sipdroid open source VoIP program. Firstly, senders must register to the system with their unique biometric features. T.C Identity number, keystroke dynamics and voice are used as biometric features. After registration, these biometric features are used as watermarked material. Before embedding, the watermark is spread with the Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) technique. While talking, this watermark material is embedded to speech and sent to receiver using Frequency Hopping Spread Spectrum(FHSS) technique. The watermarked biometric data is constructed in the receiver's phone after conversation is finished. This method does not need the original audio carrier signal when extracting watermark because it is using the blind extraction. The experimental results demonstrate that the embedding technique is not only less audible but also more robust against the common signal processing attacks like low-pass filter, adding white Gaussian noise, shearing, and compression. In order for receiver to be able to login to the system, biometric features of the user should match with the watermarked biometric data.

Benzer Tezler

  1. Kimlik doğrulaması için tuş vuruş dinamiklerine dayalı bir güvenlik sisteminin yapay sinir ağları ile geliştirilmesi

    Developing a security system for authentication based on keystroke dynamics using artificial neural networks

    ZEKİ ÖZEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN

    PROF. DR. SUSHIL K. SHARMA

  2. User authentication and distinguishing child users from adults with keystroke dynamics

    Tuşlama dinamiği ile kullanıcı doğrulama ve çocuk kullanıcıların yetişkinlerden ayırt edilmesi

    YASİN UZUN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZİFE BAYKAL

    DOÇ. DR. KEMAL BIÇAKCI

  3. Signing digital documents using private keys extracted fromfingerprint templates

    Kullanılan dijital belgeleri imzalamak özel anahtarlarparmak izi şablonları

    OMAR MOHAMMED YOUNUS YOUNUS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. OSMAN NURİ UÇAN

  4. Biyometrik verilerin polinom interpolasyonu ile saklanması

    Storing biometric data via polynomial interpolation

    ASLIHAN AKPINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERGÜN YARANERİ

    DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR