Geri Dön

Metu-vision an image processing toolkit

Metu-vision görüntü işleme aletseti

  1. Tez No: 35629
  2. Yazar: LÜTFİYE YENER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FATOŞ YARMAN VURAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Image Processing Toolkit, user-friendly interface, Im- 1280
  7. Yıl: 1994
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

METU- VISION gri-düzey görüntüler için görüntü geliştirme işlemlerinde uzman bir görüntü işleme araç setidir. Kullanım kolaylığı olan bir arabirime sahip olup, bütün iş, fare vuruşlarıyla gerçekleştirilmektedir. Çok hızlı fakat düşük-düzey arabirimi olan MATROX® im- 1280 görüntü işleme kartı için tasarlanmıştır. Bu tezde kenar-tespiti, yere bağımlı ve medyan filtreleme, matematiksel morfoloji, inceltme, histogram düzenleme, eşikleme, aritmetik ve mantıksal işlemler gibi temel görüntü düzeltme teknikleri ve doküman analizine yönelik çeşidi işlemler uygulanmıştır. Bunun yanı sıra bir arabirim tasarlanıp, geliştirilmiştir. Anahtar Kelimeler : Görüntü İşleme Alet seti, kullanım kolaylıklı arabirim, im- 1280 Büim Dalı Sayısal Kodu : 619.02.05 IV

Özet (Çeviri)

METU-VISION is an image processing toolkit, which is specified on image enhancement operations for gray-level images. It has a user-friendly interface and the whole job is established with mouse-clicks. It is designed for an image processing board Im- 1280 of MATROX®, which is very fast but has a low-level interface. In this thesis, basic image enhancement routines such as edge-detection, spatial and median filtering, mathematical morphology, thinning, histogram modification, thresholding, arithmetical and logical operations, and specific operations for document analysis are implemented and an interface is designed and developed.

Benzer Tezler

  1. A comparison of methods for trademark retrieval in a large trademark dataset

    Büyük ölçekli marka veri kümelerinde marka tarama yöntemlerinin karşılaştırılması

    WUSIMAN TUERXUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SİNAN KALKAN

  2. A comparison of subspace based face recgnition methods

    Alt-uzay tabanlı yüz tanıma yöntemlerinin karşılaştırılması

    ÖZKAN GÖNDER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR HALICI

  3. Crowd counting, localization and anomaly detection with convLSTM based CNN using synthetic images

    Evrişimli uzun-kısa süreli hafıza tabanlı evrişimsel sinir ağları ile sentetik görüntüler kullanarak kalabalık sayımı, lokalizasyonu ve anomali tespiti

    MUHAMMET FURKAN COŞKUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖZDE AKAR

  4. A 'plural' architectural experience through 'movement', 'sensation', and 'memory' in 'time'

    'hareket', 'duyumsama', ve 'anı' yoluyla 'zaman' içinde 'çoğul' mimari deneyimleme

    TUĞBA ÖZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    MimarlıkOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUALLA ERKILIÇ

  5. ODTÜ Teknokent firmaları arasında sektörel dağılım ve işbirliği

    Cooperation among METU Technopolis firms with regard to their sectoral distribution

    EMRE DEMİREZEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilim ve Teknoloji Politikası Çalışmaları Anabilm Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MÜNİS SEVEN AĞIR