Geri Dön

Basınç sensörü sinyallerinin labvıew tabanlı işlenmesi ve toprak parçacık büyüklük dağılımı ölçümünde kullanılması

Filtering of signals incoming from pressure sensors used in labview based soil psd analysis

  1. Tez No: 357188
  2. Yazar: DURAN ANAYURT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. OĞUZ TEKELİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Tunceli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Bu çalışma Tübitak tarafından desteklenen 108O773 adlı projenin bir bölümü olarak yürütülmüştür. Günümüze kadar toprak Parçacık Büyüklük Dağılımı (PBD) ölçülmesi için birçok metot kullanılmıştır. Bu metotlar Hidrometre, Pipet, Lazer Kırınım ve Elek Analizi yöntemleridir. Bu çalışmada yaygın olarak kullanılan Hidrometre yöntemi ile yeni geliştirilen basınç sensörüyle PBD ölçümü yapabilen yöntem karşılaştırılmıştır.Hidrometre yöntemine alternatif alarak geliştirilen yöntemde, basınç sensörlerinden alınan sinyallerin Labview tabanlı olarak analizi gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada sistemden ve çevreden kaynaklı elektromanyetik gürültülerin yazılım ile filtrelenmesi detaylı bir şekilde incelenmiştir. Geliştirilen yöntem hidrometre ile yapılan karşılaştırma sonucunda toprak PBD ölçümünde %99'dan (R²=0,996) daha yüksek güven seviyesinde uygulanabilir bulunmuştur. Deneysel veriler basınç ölçüm yöntemiyle toprak PBD ölçümünün sağlıklı bir şekilde yapılabileceğini göstermiştir. Labview programının kullanıcıya sunduğu sinyal analiz yöntemleri elektromanyetik gürültülü sinyallere uygulanmış ve sonuçlar her bir parametre için karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

This study has been carried out as a part of the Tübitak Project numbered 108O773. Until today, lots of methods have been utilized to measure Particle Size Distribution (PSD). These methods are Hydrometer method, Pipette method, method of Lazer diffraction and Sieving analysis method. In this study, commonly used hydrometer method is compared with a recently developed a new PSD measurement technique utilized pressure sensors.In the developed method as an alternative to hydrometer technique, LabVIEW based analysis implemented on signals received from pressure sensors. In this study a detailed investigation has been carried out on filtering of electromagnetic noise originated from system and environment by digital filters. When comparison has been made on the developed technique with hydrometer method, new technique was found to be applicable for monitoring soil PSD with more than 99% reliability under the specified conditions. Experimental results showed that the new developed technique could be healthfully used to measure soil PSD. Signal analysis methods served by Lab VIEW have been applied to signals with electromagnetic noise and the results compared for each parameter.

Benzer Tezler

  1. The investigation of the assignment of a primary path on the implementation of a feedforward active noise control system

    İleri beslemeli bir aktif gürültü kontrolü sisteminin uygulanabilirliğinde birincil patika tayininin incelenmesi

    KADİR KAAN AYTUĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKER MURAT KOÇ

  2. Design of a respiratory monitor for the teaching laboratory

    Ders laboratuarı için solunum monitörü tasarımı

    CAN KEMAL ERTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    BiyomühendislikBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YEKTA ÜLGEN

  3. The synthesis, SLIC based labeling, and characterization of microbial rhodopsins by using custom build spectroscopic methods

    Mikrobiyal rodopsin membran proteinlerin sentezi, SLIC yöntemiyle etiketlenmesi, ve spektroskopik yöntemlerle karazterizasyonu

    CANSU ÇAVDAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Biyolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL BAYRAKTAR

  4. Lpg sistemi elektronik kontrol ünitesi (ECU) tasarımı

    Lpg system electronic control unit (ECU) desing

    EROL BAĞCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYozgat Bozok Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMİL ALTIN

  5. Tek kamera ve Lidar verisi ile konum kestirimi

    Localization using single camera and Lidar

    HAZAL LEZKİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İMAM ŞAMİL YETİK