GPU programlama ile yüksek performanslı görüntü işleme uygulamaları
High performance image processing application with GPU programming
- Tez No: 357253
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SELÇUK SEVGEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Videoda insan sayısının belirlenmesi önemli ve zor bir problemdir. İnsan sayma sistemi herhangi bir zamanda belirlenen bir ortama kaç tane insan girip çıktığını belirlenmesine yardımcı olduğu için güvenlik açısından önemli bir uygulamadır. Algoritmanın orijinali MATLAB ortamında geliştirilmiştir. Bu çalışmada NVIDIA firmasının paralel hesaplama mimarisi olan CUDA ile MATLAB algoritmasının daha hızlı uygulaması gerçekleştirildi. Daha sonra uygulamanın gerçekleşme hızı ölçüldü ve daha önceden gerçekleştirilmiş MATLAB uygulamasıyla karşılaştırıldı ve GPU tabanlı uygulamanın avantajlarından bahsedildi.
Özet (Çeviri)
Determination of the number of people in the video is an important and difficult problem. For that people counting system at any time in a determined environment helps determine how many people come and go in terms of security is an important application. Original algorithm was developed in MATLAB. In this study, with the NVIDIA CUDA parallel computing architecture of companies with a faster version of the algorithm was performed in MATLAB. Application rate were measured, and then the realization of the MATLAB application compared to previously made and is mentioned of the advantages of GPU-based applications.
Benzer Tezler
- Cuda tabanlı görüntü işleme ve bir paralel yüz tanıma uygulaması
Cuda-based image processing and a parallel facial recognition application
FİKRİYE ATAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DENİZ DAL
- NVIDIA cuda ile yüksek performanslı görüntü işleme
High performance image processing with NVIDIA cuda
ERTAN YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SABRİ ARIK
- Performance evaluation of a parallel image enhancement technique for dark images on multithreaded CPU and GPU architectures
Paralelleştirilmiş bir karanlık görüntü iyileştirme tekniğinin çok iş parçacıklı CPU ve GPU mimarilerindeki performansının değerlendirilmesi
BATUHAN HANGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİH BAYAR
- CUDA ile paralel programlama
Parallel programming with CUDA
PELİN KARAGÖZOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYLİN KANTARCI
- Uydu görüntülerinin pan keskinleştirilmesi ve performans analizi
Performance analysis and pan sharpening of satellite images
İBRAHİM SERDAR AÇIKGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FIRAT HARDALAÇ