Geri Dön

Network-aware virtual machine placement in cloud data centers with multiple traffic-intensive components

Yoğun trafiğe sahip çok sayıda bileşenden oluşan bulut veri merkezleri için mevcut ağ koşullarını göz önüne alan sanal makine yerleştirme

  1. Tez No: 360921
  2. Yazar: AMİR RAHİMZADEH ILKHECHİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU, PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 83

Özet

Hesaplamanın satın alınabilir bir üründen İnternet üzerinde kullanıcılara sunulabilir bir hizmete dönüşmesinin ardından, Bulut Bilişim yeni bir model olarak hizmetli hesaplamayı gerçekleştirmede eşsiz bir başarısıyla ortaya çıkmıştır. Gelişmekte olan herhangi bir teknoloji gibi, Bulut Bilişim de gelişimiyle beraber çözülmesi gereken yeni zorlukları ortaya çıkarmıştır. Bu çalışmada mevcut ağ koşullarını göz önüne alan Sanal Makine (SM) yerleştirme problemini sağlayıcı açısından özel bir senaryoda inceliyoruz. Adı geçen senaryoda, belli altyapı parçaları SM'lerden kaynaklanan yoğun trafik akımlarının son hedefi olmaktadır. Odaklandığımız senaryoda, SM'lerin verimliliği yüksek oranda mevcut altyapı tarafından yoğun trafik isteklerinin karşılanmasına bağlıdır. İlk olarak, SM'lerin verimliliğini yansıtan memnuniyet (satisfaction) olarak adlandırdığımız bir metriği tanımlayıp, bu metriği en yükseğe çıkarmaya çalışıyoruz. Tanımlanan problem NP-hard olup, probleme en uygun çözümü sağlayan polinom zamanda çalışan bir algoritma mevcut değildir. Bu nedenle, SM'lerin iletişim örneği ve akım istek profillerine dayanarak tahmini optimum çözüm sağlayan bir kaç çevrim dışı sezgisel algoritma öneriyoruz. Son bölümde, simülasyon deneyleri ile, önerilen algoritmaların etkisini değerlendirip performanslarını karşılaştırıyoruz.

Özet (Çeviri)

Following a shift from computing as a purchasable product to computing as a deliverable service to the consumers over the Internet, Cloud Computing emerged as a novel paradigm with an unprecedented success in turning utility computing into a reality. Like any emerging technology, with its advent, Cloud Computing also brought new challenges to be addressed. This work studies network and traffic aware virtual machine (VM) placement in Cloud Computing infrastructures from a provider perspective, where certain infrastructure components have a predisposition to be the sinks or sources of a large number of intensive-traffic flows initiated or targeted by VMs. In the scenarios of interest, the performance of VMs are strictly dependent on the infrastructure's ability to meet their intensive traffic demands. We first introduce and attempt to maximize the total value of a metric named ``satisfaction" that reflects the performance of a VM when placed on a particular physical machine (PM). The problem is NP-hard and there is no polynomial time algorithm that yields an optimal solution. Therefore we introduce several off-line heuristics-based algorithms that yield nearly optimal solutions given the communication pattern and flow demand profiles of VMs. We evaluate and compare the performance of our proposed algorithms via extensive simulation experiments.

Benzer Tezler

  1. Coordinated multipoint-aware baseband unit placement in cloudRAN

    Bulut radyo erişim şebekelerinde koordine çoklu nokta ilişkilerine göre temel bant ünitesi yerleşimi

    ANIL ÜZÜMCÜOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. TUNA TUĞCU

  2. A multidimensional resource allocation model for cloud computing

    Bulut bilişim için çok boyutlu bir kaynak tahsis modeli

    AYŞENUR USLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ HAYDAR ÖZER

  3. Novel data partitioning and scheduling schemes for dynamic federated vehicular cloud

    Dinamik federe araç bulutu için yeni bir görev yükü paylaşımı ve iş planlaması şemaları

    WISEBORN MANFE DANQUAH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR

  4. Traffic aware, utility and machine learning based framework for energy efficiency in software defined networks

    Yazılım tanımlı ağlarda enerji verimliliği için trafik farkında, kullanım ve makine öğrenmesi tabanlı sistem

    BEAKAL GIZACHEW ASSEFA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZNUR ÖZKASAP

  5. Müzelerde iç mimari tasarımın teknolojik gerçeklik ile dönüşümü

    The transformation of the interior architectural design in museums by technological realities

    ÜNSAL ÜNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İç Mimari ve DekorasyonÇukurova Üniversitesi

    İç Mimarlık Ana Sanat Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUNÇ ASLAN TÜLÜCÜ