Dengeli veri kümelerinde varyans bileşenlerinin kestirimi
Estimation of variance components on balanced data sets
- Tez No: 361198
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖMER CEVDET BİLGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyometri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Varyans bileşenlerinin kestirimi, genetik parametrelerin değerlendirilmesi ve dolayısıyla ıslah programlarının yürütülmesinde çok önemlidir. Bu çalışmada, dengeli veri kümelerinde varyans bileşenlerinin kestirimini amaçlayan metotlar gözden geçirilmiş ve bir simülasyon çalışması ile ANOVA, ML ve REML metotları arasında karşılaştırma yapılmıştır. Simülasyonla üretilen farklı özelliklerdeki veri kümelerinin analizi sonucunda ML kestirimlerinin diğer metotlara nazaran daha isabetli oldukları gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Estimation of variance components has an importance in evaluation of genetic parameters and then carrying out breeding programs. In this study, the methods on the estimation of variance components on balanced data sets were examined and ANOVA, ML and RML methods were compared to each other via a simulation study. As a result of the analysis of the simulated data sets in different characteristics, ML estimates were observed more accurate compared to the other methods.
Benzer Tezler
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Visualization based analysis of gene networks using high dimensional model representation
Yüksek boyutlu model gösterilim kullanılarak gen ağlarının görselleştirme tabanlı analizi
PINAR GÜLER
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA
- Kümeleme yöntemleri ile müşteri kanal göçü analizi
Customer channel migration analysis with clustering methods
GİZEM ÇALIŞKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET YASİN ULUKUŞ
- Approximate spectral clustering ensemble methods for clustering of large data sets
Büyük veri kümelerinin sınıflandırılmasında yaklaşık spektral öbekleme birleşimi yöntemleri
YASER MOAZZEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSA YILDIRIM
DOÇ. DR. KADİM TAŞDEMİR
- Ağ saldırı veri kümelerinin sınıflandırılmasında dengeleme işleminin etkisi
The effect of balancing process on classifying intrusion detection dataset
SAMARA KHAMEES JWAIR JWAIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN KAYA