Geri Dön

Multi-scale modeling and investigation of activation mechanisms of G protein-coupled receptors

G-protein kenetli reseptörlerin aktivasyon mekanizmalarının çok boyutlu modelleme yöntemleri ile incelenmesi

  1. Tez No: 363831
  2. Yazar: RAMİN EKHTEIARI SALMAS
  3. Danışmanlar: Prof. Dr. MİNE YURTSEVER, Assoc. Prof. Dr. SERDAR DURDAĞI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyokimya, Biochemistry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

G-Protein kenetli reseptörler (GPCR) biyolojik membranlardaki sinyal iletiminde önemli bir rol oynayan membran proteinlerinin büyük bir bölümünü oluştururlar. Ticari olarak satılmakta olan ilaçların yaklaşık % 50'sinin hedef yapılarıdır. Son yıllarda moleküler biyoloji ve hesaplamalı kimya alanındaki gelişmeler yeni ilaçların daha iyi tasarımına yeni yollar açmaktadır. Moleküler biyoloji alanında GPCR'ların aktif ya da aktif olmayan haldeki kristal yapılarının bulunması, modelleme çalışmalarının daha güvenilir başlangıç yapılarıyla başlatılabilmesine olanak sağlamaktadır. Hesaplamalı kimya alanındaki yeni yöntemler ve bilgisayar teknolojisindeki hızlı ilerlemeler protein-protein ve protein-ilaç etkileşimlerinin kuantum mekanik ve istatistik mekanik olarak moleküler düzeyde çok boyutlu olarak incelenmesinde ve istenilen özellikteki ilaçların önerilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu tezde, yukarıda bahsedilen gelişmelerin ve yeni yöntemlerin ışığı altında GPCR'ların etkime mekanizmaları aydınlatılmaya çalışılarak, GPCR'ları hedef alan, yan etkileri en aza indirilmiş ya da yok edilmiş yeni ilaçların önerilmesi hedeflenmiştir. İlaç- protein etkileşimlerinin ve etkime mekanizmalarının hassas olarak ve pek çok yöntemin bir arada kullanıldığı bir yaklaşımla incelendiği bu çalışma farklı bölümlerden oluşmuşmaktadır. Özellikle GPCR ailesinden 3 farklı proteinle ( Dopamin D2, Kemokin tip 5 ve κ-opioid) bilgisayar ortamında yapılan çalışmalar 4 ayrı bölümde detaylı olarak incelenmiştir:

Özet (Çeviri)

G-Protein Coupled Receptors (GPCRs) constitute the largest class of membrane proteins involved in signal transduction across the biological membranes. They are essential targets for cell signaling and are of great commercial interest to the pharmaceutical industry. They make up ~50% of clinically marketed drugs and ~25% of top-selling drugs targeting this receptor family. Recent advances made in molecular biology and computational chemistry open new avenues in designing novel therapeutic compounds. Molecular biology has provided the crystal structures of several GPCRs in active and inactive states, which can be used as accurate templates in modeling studies. Computational chemistry offers a range of simulation, multi-scale modeling and virtual screening tools for definition and analysis of protein-ligand, protein-protein interactions. Development of new techniques on statistical methods and free energy simulations helps to predict novel optimal ligands. In this thesis, our aim is to use all these advances by developing an integrated approach for better understanding of activation mechanisms of GPCRs, which will help to rationalize the ligand screening process and facilitate design of new therapeutic compounds for these targets. Defining the activation mechanisms and atomistic determinants of ligand binding to GPCR targets would allow greater safety in human life. The thesis includes four chapters in which various binding interaction mechanisms based on solved and unsolved GPCR crystal structures are studied in detail. Specifically, activation mechanisms of Dopamine D2, Chemokine receptor type 5 and κ-opioid type GPCRs are elucidated using different in-silico approaches as explained below:

Benzer Tezler

  1. Freezing fog microphysics and visibility over complex terrain based on cfact field campaign

    Donan sis mikrofiziğinin ve görüş mesafesinin dağlik alanlarda cfact proje verileri kullanilarak analizi

    ONUR DURMUŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN ŞEN

  2. A multiscale computational study to elucidate dynamics, reactivity, and inhibition of enzymes

    Enzimlerin dinamiğinin, reaktivitesinin ve inhibisyonunun aydınlatılmasına yönelik hesaplamalı bir çalışma

    ERDEM ÇİÇEK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. FETHİYE AYLİN SUNGUR

  3. Kısmi diferansiyel denklemleri çözmek için kuantum makine öğrenmesi algoritmaları

    Quantum machine learning algorithms for solving partial differential equations

    AFRAH NAJIB ABDULLAH FAREA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA SERDAR CELEBİ

  4. Design and fabrication of RF MEMS switches and instrumentation for performance evaluation

    RF MEMS anahtar tasarımı ve üretimi ve performans değerlendirme sistemi

    HALİL İBRAHİM ATASOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞİMŞEK DEMİR

    PROF. DR. TAYFUN AKIN

  5. Rulmanlarda sürünme riskinin deneysel olarak incelenmesi ve rulman tasarım parametrelerinin sürünme üzerine etkisinin analizi

    Experimental investigation of creep risk on bearings and analysis of bearing design parameters for creep

    AHMET HAKAN BOZKURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN TAHA ŞEN