Guguk kuşu (CUCKOO) algoritması ile bulanık sistem optimizasyonu
Fuzzy system optimization using CUCKOO algorithm
- Tez No: 364028
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CİHAN KARAKUZU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
Cuckoo Algoritması (COA), Ramin Rajabioun tarafından 2011 yılında geliştirilen yeni bir sezgisel arama algoritmasıdır. Bu tez çalışmasında COA başarımının incelenmesi ve değişik uygulamalara uyarlanması üzerinde durulmaktadır. Algoritmanın başarımı fonksiyon optimizasyonu ve bulanık mantık tabanlı dinamik sistem tanıma problemi çerçevesinde değerlendirilmiştir. Çalışmada örnek dinamik sistemlerin modellemesi yapılırken COA kullanılmıştır. COA uyarlanarak iki yeni algoritma D-COA ve Ü-COA tanımlanarak belirlenen bazı dinamik sistem tanıma problemleri üzerinde bu üç farklı algoritma istatistiki olarak kıyaslanmıştır. Dinamik sistem modelleme aracı olarak ANFIS bulanık modelleme yapısı kullanılmıştır. COA'nın bulanık ağ yapısı üzerinde eniyileme başarımını daha detaylı inceleyebilmek için farklı veri setleri (test seti) kullanılarak her bir sistem için elde edilen ANFIS modeli değerlendirilmiştir. Tez çalışmalarının ikinci evresinde ise her bir problem için COA, D-COA ve Ü-COA ile elde edilen sonuçlar ABC ve PSO algoritmalarıyla elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmaktadır. Yapılan değerlendirme sonuçlarına göre; D-COA'nın COA'dan ortalama %5 kadar daha hızlı çalıştığı tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Cuckoo Algorithm (COA) which has been improved by Ramin Rajabioun in 2011 is a new heuristic searching algorithm. In this thesis study, it has been studied on investigating performance of COA and adapting it to various applications. Performance of the algorithm has been evaluated in the framework of function optimization and dynamic system identification problem based on fuzzy logic. In the study, COA has been used while modeling of sample dynamic systems are being done. Modifing COA algorithm, two new algorithms D-COA and Ü-COA have been defined and these three different COA algorithms have been compared statistically on dynamic system identification problems. ANFIS fuzzy model has been used as a modeling tool. Obtained ANFIS model for each system has been evaluated with different data set (test set) in order to investigate more detailed optimization performance of COA on fuzzy network structure. At the second stage of this thesis study, the results obtained by COA, D-COA and Ü-COA have been compared with the result obtained by ABC and PSO for each problem. According to the evaluation results, it is identified that D-COA run approximately 5% more speed than COA.
Benzer Tezler
- 6 serbestlik dereceli endüstriyel robotlar için sürü zekâlı algoritmalara dayalı optimal yörünge planlaması ve kontrolü
Optimal trajectory planning and control based on swarm intelligence algorithms for 6 dof industrial robots
HASAN KARCI
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ TANGEL
- Dağıtım şebekelerinde güç kalitesi için optimum kapasitör yerinin ve değerinin belirlenmesi
Optimal capacitor placement and sizing in radial distribution systems for power quality
YEŞİM AYSEL BAYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI ALTAŞ
- Genelleştirilmiş gamma dağılımının parametre tahmini için bulanık bir yaklaşım
A fuzzy approach for generalized gamma distribution parameter estimation
MERVE DİLMAÇ
- Metamaterial based transmission lines and their applications on matching circuits
Metamateryal temelli iletim hatları ve uydurma devresi uygulamaları
TOLOGON KARATAEV
Doktora
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ GÜNEŞ
- Sıcaklık etkisi altındaki çelik köprü yapıların guguk kuşu arama algoritması ile optimum tasarımı
Optimum design of steel bridge structures under the influence of temperature with cuckoo search algorithm
MERYEM KELEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat MühendisliğiBayburt Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSA ARTAR