Geri Dön

Kaotik tabanlı farksal gelişim algoritması (KFGA)

Chaotic based differential evolutionary algorithm (CDE)

  1. Tez No: 364029
  2. Yazar: MEHMET ESER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. UĞUR YÜZGEÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 100

Özet

Bu çalışmada optimizasyon problemlerinin çözümünde en çok kullanılan evrimsel algoritmalardan farksal gelişim algoritmasının, (FGA) temelini oluşturan rastgele sayı üretim süreci yerine, kaotik sistem tabanlı sayı üreteci geliştirilmiştir. Kaotik sistemlerden Lorenz ve Rössler çekici sistemleri kullanılmıştır. Önerilen kaotik tabanlı FGA yapısı literatürden alınan on optimizasyon problemi için koşturulmuştur. Ayrıca FGA stratejileri, popülasyon büyüklükleri, skala faktörü ve çaprazlama sabitinin KFGA yapısı üzerindeki etkileri incelenmiştir. Klasik FGA ile önerilen KFGA (Kaotik Tabanlı Farksal Gelişim Algoritması)'nın karşılaştırılması yapılmış, önerilen kaotik yapının avantaj ve dezavantajları vurgulanmıştır. Bu tezde önerilen KFGA yapılarının gerçek zamanlı optimizasyon problemlerinde uygulanması planlanmaktadır. Ayrıca diğer kaotik sistemler için de FGA yapısının geliştirilmesi düşünülmektedir.

Özet (Çeviri)

In this study, the chaotic system based number generator was developed instead of the random number generators which are the basis of Differential Evolution Algorithm (DE) that is the most used evolutionary algorithms in solving optimization problems. Lorenz and Rössler chaotic attractive systems were are used to do the number generators. The proposed chaotic based DE structure was run for ten optimization problem taken from literature. In addition, the effects of DE strategies, the population size, the scale factor and the crossover constant on CDE structure were examined. The comparison of classic DE and the proposed CDE (Chaotic based Differential Evolutionary Algorithm) structure was presented; the advantages and disadvantages of the proposed chaotic structure were emphasized. The application of proposed CDE structures in this thesis for the real-time optimization problems will be in the future works. Also in the development of DE algorithm will be used other chaotic system.

Benzer Tezler

  1. A generalized localization framework for terrestrial and aerial systems

    Kara ve hava sistemleri için genel bir konumlandırma çerçevesi

    SALİHA BÜYÜKÇORAK EDİBALİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNEŞ KARABULUT KURT

  2. Yeni nesil kaotik tabanlı kök gelişim algoritmaları

    New generation chaotic based root development algorithms

    FAHRETTİN BURAK DEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADNAN FATİH KOCAMAZ

  3. Kelebek optimizasyon algoritması ile kaotik tabanlı görüntü şifreleme

    Chaos-based image encryption using butterfly optimization algorithm

    AHU KARABULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ UĞUR ERKAN

    DOÇ. ABDURRAHİM TOKTAŞ

  4. Parçacık sürü optimizasyon algoritması ile kaotik tabanlı görüntü şifreleme

    Chaotic-based image encryption with particle swarm optimization algorithm

    ÖMER KOÇAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ UĞUR ERKAN

    DOÇ. DR. ABDURRAHİM TOKTAŞ

  5. Chaos-based nonlinear model predictive controller for MPP tracking in organic photovoltaic panels

    Kaos tabanlı doğrusal olmayan model öngörücü kontrol cihazı organik fotovoltaik panolarda MPP takibi için

    MOHAMMAD MAHDI BORHAN ELMI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN YILDIRIM