Neural network application to perception of local risk
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 364544
- Danışmanlar: PROF. DR. AYTÜL ERÇİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1997
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
If the markets are efficient, no other portfolio should consistently outperform is the performance of according to Markowitz model optimized portfolios. The starting point of this research is the observation that some traders consistently make superior profits. Knowing that insiders and manipulators are rare cases, we draw our attention to what dealers name as a 'feeling'. The expression that they 'feel' is true because they do not use explicit deterministic rules for calculation of expectations about risk&return. Human brain implicitly learns concepts and rules. Our aim in this paper is to isolate one such 'feel' or method to show their existence and usefulness in portfolio management techniques. As a target for our research, we selected the concept of dynamic local risk perception. One of the rriathematical structures that learn through experience withom specifying explicit rules, is the neural network (NN) structure. From various possible NN types we used back-propagation NN to measure and document this 'feeling', because they are the most widely used networks and the theory of them are the most complete one. We worked on
Benzer Tezler
- U-net architecture optimization for optic disc segmentation in retinal images
Retina görüntülerinde optik disk bölütleme için U-net mimarisi optimizasyonu
ZAFER ERDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Bulanık bilişsel haritalama metodu kullanılarak Kayseri-Engir Sazlığı'nın sorunlarının ve potansiyellerinin değerlendirilmesi
The evaluation of the problems and potentials in Enger Marshes by using the fuzzy cognitive mapping technique
PERVİN TAŞKIRAN TIRPAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLSEVEN UBAY TÖNÜK
- İmalat sistemlerinin tasarlanması ve öncelik kurallarının belirlenmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması
Başlık çevirisi yok
TARIK ÇAKAR
Doktora
Türkçe
1997
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYHAN TORAMAN
- Deep learning based road segmentation from multi-source and multi-scale data
Çok kaynaklı ve çok ölçekli veriyle derin öğrenme tabanlı yol bölütlenmesi
OZAN ÖZTÜRK
Doktora
İngilizce
2023
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER
- Single-frame and multi-frame super-resolution on remote sensing images via deep learning approaches
Derin öğrenme yaklaşımlarıyla uzaktan algılama görüntülerinde tek çerçeve ve çok çerçeve süper çözünürlük
PEIJUAN WANG
Doktora
İngilizce
2022
İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF SERTEL