Applıcatıon of a model to predıct algal behavıour ın rıvers at ömerli reservoır, Turkey
Ömerli̇ reservuari dereleri̇ndeki̇ alg davraşini tahmi̇n etmede model uygulanmasi
- Tez No: 367509
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BAŞAK GÜVEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Çevre Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Çevre Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Algal bloom, mikroskobik su yosunlarındaki (Algler) büyüme ve artışlarla göl, reservuar, dere gibi tatlı sularda küçük populasyonlar halinde görülen doğal bir çevre olayıdır. Elverişli şartlar oluştuğunda, alg populasyonu hızlı bir şekilde artarak, tatlı su yüzeylerinde birikerek alg tabakalaşmalarına sebep olur. Algal tabakalarının oluşumuyla birlikte, su kaynakları ve su kaynakları kullanıcıları; azalmış estetik kalite, hoşa gitmeyen kötü koku emisyonları, su filtre sistemlerinin tıkanması, ve toksik içeriğin suya serbest bırakılması gibi problemlerle karşılaşabilir. Alg artışı olaylarının sık görülmesi ötröfikasyon göstergesi olup, su kaynaklarının ve havzaların doğru ve etkin bir sekilde yönetimini gerektirir. Tatlı sularda alg davranışının tayinine yönelik tahminlerde bulunabilmek için birçok modelleme çalışmaları yapılmaktadır. Buna rağmen, Türkiye'de, özellikle akarsu sistemlerinde, alglerin büyümesi ve taşınması konusunda, yapılan modelleme çalışmaları kısmen kısıtlıdır. Bu çalışmanın asıl amacı, Ömerli rezervuarından seçilmiş üç farklı dereden bir yıllık süre ile aylık alınan saha verilerinin model datası olarak, önceden geliştirilmiş matematiksel bir modele uygulanarak, potansiyel alg tabakalaşmaların yoğunluğunu, lokasyonunu ve zamanlamasını tahmin etmektir. Model sonuçları, besin, ışık, sıcaklık ve türbülans gibi çevresel şartların değişimi ile değişen alg yoğunluk ve miktari arasindaki ilişkiyi tahmin etmek konusunda oldukça makul sonuçlar göstermiştir. Simülasyon sonuçları ayrıca, mevsimsel Chl-a değisimlerinin kabul edilebilir tahminlerine işaret etmektedir. Özetleyecek olursak, model simülasyon sonuçları literatürdeki bulgular ile oldukça uyumlu olduğu söylenebilinir.
Özet (Çeviri)
The occurrence of small populations of algal blooms in lakes, reservoirs, rivers and other freshwater environments is natural. However, under favourable conditions, the population size can increase dramatically and the algae may accumulate at the freshwater surface as a concentrated bloom. As a result of the bloom occurrence, water resources and water-body users can face the problems of reduced aesthetic quality, emission of unpleasant odours, blocking of water-filtration systems and release of toxins into the water. The apparent increase in the frequency of bloom events is a symptom of eutrophication, and requires monitoring and management. Numerous modelling studies have been carried out to predict the behaviour of algae in freshwaters. However, in Turkey, modelling studies regarding algal growth or transport have rather been limited, particularly in river systems. The main objective of the study is to provide predictions about the intensity, timing and location of the potential algal blooms in selected streams of the Ömerli Reservoir. In order to achieve this, a formerly developed deterministic-mathematical model is applied to the selected streams of the Ömerli Reservior. Monthly field data obtained from 3 different streams of the reservoir, for 1 year is used as input data for the model application. Results indicated that the model predictions are quite reasonable in terms of expressing the relationships between environmental conditions such as, irradiance, nutrient, temperature, turbulence, and algal density change. Furthermore, the simulations also indicate an acceptable prediction of seasonal chl-a concentrations. As a result of this study, it can be said that the model simulation results fit reasonably well with the findings in the literature.
Benzer Tezler
- Pre-concentration strategies for microalgae harvesting as biorefinery process chain
Başlık çevirisi yok
SEMA ŞİRİN
Doktora
İngilizce
2013
Kimya MühendisliğiUniversitat Rovira i VirgiliKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. JOAN SALVADO ROVIRA
- Terkos Gölünün su kalitesinin değerlendirilmesi için önyaklaşım
Başlık çevirisi yok
ÖZDEN DAVASLIGİL
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORHAN İNCE
- Development of computational models to predict the toxicity of advanced materials
İleri malzemelerin toksisitesinin tahminlenmesi için bilgisayımsal modellerin geliştirilmesi
EYÜP BİLGİ
Doktora
İngilizce
2023
Biyoistatistikİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CEYDA ÖKSEL KARAKUŞ
PROF. DR. ERDAL BEDİR
- Application of a three-dimensional numerical model to the idealized conditions of the Bosphorus Strait
Üç boyutlu sayısal bir modelin İstanbul Boğazı'nın basitleştirilmiş koşullarına uygulanması
ADİL SÖZER
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Su ÜrünleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiFiziksel Oşinografi ve Deniz Biyolojisi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. EMİN ÖZSOY
- Developing a model with machine learning for the prediction of flax-based biocomposite behavior
Keten bazli biyokompozit davranişin tahmini için makine öğrenmesi ile model geliştirilmesi
ALAA EDDINE ANIS SAHRAOUI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM EROL
AR.GÖR. SOFİANE GUESSASMA