Geri Dön

Veri madenciliğinin satış tahminleri açısından önemi ve bir araştırma

The importance of data mining in terms of sales forecasting and a research

  1. Tez No: 370274
  2. Yazar: SİMGE GİZEM UKUŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET FAHRİ NEGÜS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Üretim Yönetimi ve Pazarlama Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 130

Özet

Günümüzde, veri değerlendirmenin geleneksel yöntemleriyle tahmin edilemeyecek kadar çoğalan veriden anlamlı bilgi ortaya çıkarabilmenin zorlaşmasının ve bilişim teknolojilerinin gelişiminin bir sonucu olarak, organizasyonlara planlama konusunda destek vermek amacıyla veri madenciliği tekniklerinin kullanımına başlanmıştır. Bu tez çalışmasının konusu, teknolojinin hızla gelişim gösterdiği son yıllarda, veri madenciliği tekniklerinin satış tahminlerinde kullanımı ve satış tahminlerinde kullanılan tekniklerin açıklanmasıdır. Pazarlama amaçlarının en önemlilerinden biri pazar büyüklüğünün mevcut ve gelecekteki durumunun tahmin edilmesidir ve bu amaçla da satış tahmin çalışmaları yapılmaktadır. Veri madenciliği tekniklerinin satış tahminlerindeki kullanımlarını tespite yönelik çalışmada, araştırmaya konu olarak ekmek üreticisi bir firma seçilmiştir. Çalışmadaki uygulama süreci ile geleceğe dönük yapılan satış tahminleri yoluyla işletmeye ileriye dönük planlarında yardımcı olmak ve daha sonra yapılacak çalışmalara model oluşturmak amaçlanmaktadır. Bunun yanı sıra analiz sonucunda satış tahmin teknikleriyle ürünlerin gelecek aylara ait satış değerlerini belirleyerek daha karlı ya da öncelikli olacak ürünlerin tespitini sağlamak ve bu bilgilerle pazarlama yöneticilerine de bir ışık tutmak araştırmanın alt amaçlarını oluşturmaktadır. Böylelikle veri madenciliği tekniklerinin satış tahmin çalışmaları üzerindeki öneminin tespit edilebilmesi amaçlanmış ve firmaya ürün satışlarına yönelik çeşitli kampanya ve pazarlama stratejileri önerilmiştir.

Özet (Çeviri)

Today, as a result of the difficulties to reproduce information with the traditional methods of data evaluation, and the development of information technologies, enterprises begin to use data mining techniques to support planning. This study is about techniques that are used in estimating sales amounts and data mining techniques in recent years which technology is rapidly growing. One of the most important objectives of marketing is to estimate the current and future market size and forecast the sales for this purpose. In the study, the research topic is a bread manufacturer. Target of this study is to help the organization for future plans and studies with the sales forecast, in the process of a specific exercise. Beside this, the sub-objectives of the research are to determine more profitable products and to show the way with this product information, for marketing managers as a result of the sales forecasting analysis by evaluating past data. Thus, the importance of data mining techniques and sales forecasting activities can be seen, and a variety of product sales campaigns and marketing strategies are proposed to the company.

Benzer Tezler

  1. Apriori algoritması ile müşteri bazlı market sepet analizi ve ürün satış tahmini

    Customer based market basket analysis with apriori algorithm and product sales forecast

    FURKAN ÖZTEMİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR ETHEM HAMAMCI

  2. Veri madenciliğinde market sepet analizi ve birliktelik kurallarının belirlenmesi

    Market basket analysis in data mining and finding association rules

    AYHAN DÖŞLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. SONGÜL ALBAYRAK

  3. Veri madenciliği ile talep tahmini ve bir işletmede uygulama

    Demand estimation with data mining and implementation in an enterprise

    OKTAY MESUT ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mühendislik BilimleriGazi Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BAHAR ÖZYÖRÜK

  4. Data mining applications in a forklift distributor

    Bir forklift dağıtıcısında veri madenciliği uygulaması

    PRATIWI EKA PUSPITA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜLİN İNKAYA

  5. Perakende sektöründe veri madenciliği ile satış tahmini

    Sales forecasting in retail sector with data mining

    NESLİHAN YEGEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilim ve TeknolojiBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ALPER TUNGA