Türkçe fonemler için en uygun ana dalgacık fonksiyonunun araştırılması
The investigation of optimum mother wavelet function for turkish phonemes
- Tez No: 371314
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERKAN ZEKİ ENGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 104
Özet
Ses ve sesini kullanarak iletişim kurulabilmesi, insanoğlunu diğer tüm canlılardan ayıran en önemli özelliklerden biridir. İnsan sesinin değerlendirilmesi, ses işaretlerinin çok boyutlu doğası ve fiziksel özelliklerinin çeşitliliği nedeni ile oldukça karmaşıktır. Ses işaretlerinin akustik analizi ile medikal ve cerrahi sonuçların değerlendirilmesi, ses hastalıklarının tanısı, planlanması ve tedavi sürecinin değerlendirilmesi, konuşmacı tanıma, konuşma analiz ve sentezi ve ses sanatçılarının eğitim süreçlerinin takibi yapılabilinmektedir. Ses işaretlerinin durağan olmayan özelliğinden dolayı Fourier Dönüşümü tabanlı zaman-frekans analizleri bazı durumlarda yetersiz kalabildiği için çoklu çözünürlüklü analiz olan Dalgacık Dönüşümü tabanlı zaman-frekans analizleri kullanılmalıdır. Dalgacık Dönüşümü tabanlı analiz için gerekli olan ilk aşama, analiz edilecek olan işaret için en uygun dalgacığın bulunmasıdır. Daubechies, Biorthogonal, Reverse Biorthogonal, Coiflet, Discrete Meyer ve Symlet ailelerinden 101 ana dalgacık kullanılarak fonemler, Ayrık Dalgacık Dönüşümü ile yedi ölçek kadar açılmıştır. Ölçeklerdeki dalgacık katsayıları kullanılarak; nicemsel (enerji ve Shannon entropi), bilgi kuramı (birleşim entropi, koşullu entropi ve ortak bilgi) ve bağıl entropi ölçütleri ile Türkçe fonemler için en uygun ana dalgacık işlevi tespit edilmiştir. Bu ölçütler göz önüne alındığında sürtünmeli sessizler olan /ç/ ve /ş/ fonemleri için en uygun ana dalgacıklar sırasıyla Bior3.9 ve Bior5.5 olarak bulunmuştur. Diğer tüm fonemler için en uygun ana dalgacıklar ise Bior3.1 ve dmey olarak belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Sound and communication can be established by using voice is one of the important features apart from all other living beings. Evaluation of the human voice is very complex due to the multidimensional nature of speech signals and a variety of its physical properties. The acoustic analysis of speech signals can be used to evaluate medical and surgical outcomes, audio diseases diagnosis, planning and treatment process evaluation, speaker recognition, speech analysis and synthesis acquisition and monitoring of singers training process. Due to the nature of the non-stationary audio signals, Fourier transform based time-frequency analysis can be insufficient in some cases and therefore, wavelet transform having multi-resolution approach for time-frequency analysis should be used. The first step of wavelet transform based analysis is to obtain the most appropriate mother wavelet for the signal. Phonemes have been decomposed to seven scales with Discrete Wavelet Transform using 101 mother wavelets that are Daubechies, Biorthogonal, Reverse Biorthogonal, Coiflet, Discrete Meyer and Symlet families. The most suitable mother wavelet function for the Turkish phonemes have been determined with quantitative (energy and Shannon entropy), information theoretic (joint entropy, conditional entropy and mutual information) and relative entropy measures using wavelet coefficients. With these measures, the most appropriate wavelet function for fricative unvoiced phonemes (/ç/ and /ş/) have been found as Bior3.9 and Bior5.5, respectively. Bior3.1 and dmey have been determined the most relevant mother wavelets for all other phonemes.
Benzer Tezler
- Bir türkçe fonem kümeleme sistemi tasarımı ve gerçekleştirimi
The Design and implementation of a Turkish speech phoneme clustering systems
HARUN ARTUNER
Doktora
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ SAATÇİ
- Kürtçe-Türkçe konuşan iki dilli yetişkin bireylerin sözel akıcılık becerilerinin incelenmesi
Assessment of verbal fluency in Kurdish-Turkish bilingual adults
NEVİN YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
DilbilimAnadolu ÜniversitesiDil ve Konuşma Terapisi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYLİN MÜGE TUNÇER
- Saklı Markov model tabanlı müzik parçası tanıma sistemi
Hidden Markov model based song identification system
GÜNGÖR TUMAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. M. ELİF KARSLIGİL
- Yetişkinler için Türkçe fonetik envanteri temelli sözcük tanıma listesinin oluşturulması
The formation of word regonition test based on Turkish phonetic inventory for adults
BERKAY ARSLAN
Doktora
Türkçe
2022
Kulak Burun ve BoğazBaşkent ÜniversitesiKulak Burun Boğaz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT NACİ ÖZLÜOĞLU
- Total larenjektomili olgularda yeni bir özofageal konuşma eğitimi yöntemi: İmpedans ile geribildirim
A novel esophageal speech retraining method in total laryngectomy patients: Feedback by impedence
MUSTAFA ŞAHİN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2012
Kulak Burun ve BoğazEge ÜniversitesiKulak Burun Boğaz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET FATİH ÖĞÜT