Geri Dön

An event-based hidden Markov model approach to news classification and sequencing

Olay tabanlı gizli Markov modeli yaklaşımı ile haber sınıflandırması ve sıralaması

  1. Tez No: 371861
  2. Yazar: ENGİN ÇAVUŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SELMA TEKİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 39

Özet

Son yıllarda yayınlanan haber metni sayısında aşırı miktarda artış vardır. Geçmişte daha az iletişim kanalı bulunmaktaydı. Dahası, haber metinleri insanlar tarafından sınıflara ayrılıyordu. Zamanla iletişim araçları hızla arttı ve yaygınlaştı. Haber sınıflandırmasını otomatik olarak yapan bir yazılıma olan ihtiyaç kaçınılmazdı. Metin sınıflandırması istatistiksel bir makine öğrenimi işlemidir ki her bir metin elemanı nicel bilgilerine göre gruplara ayrılır. Bu çalışmada olay tabanlı haber sınıflandırması ve sıralaması sistemi önerilmiştir ve ileri sürülen model anlatılmıştır. Karar verme işlemi anlatılmıştır. Örnek bir çalışma hazırlanmış ve incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

Over the past years the number of published news articles have an excessive increase. In the past, there was less channel of communication. Moreover the articles were classified by the human operators. In the course of time the means of the communication increased and expanded rapidly. The need for an automated news classification tool is inevitable. The text classification is a statistical machine learning procedure that individual text items are placed into groups based on quantitative information. In this study, an event based news classification and sequencing system is proposed, the model is explained. The decision making process is represented. A case study is prepared and analyzed.

Benzer Tezler

  1. Detecting malicious tweets in twitter using runtime monitoring with hidden information

    Başlık çevirisi yok

    ABDULLAH YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Savunma ve Savunma TeknolojileriThe Naval Postgraduate School

    Dr. DORON DRUSINSKY

    Dr. MAN-TAK SHING

  2. Kısmi araç yörüngeleri kullanımı ile kavşaklardaki trafik olaylarının görüntü tabanlı çözümlenmesi

    Video-based traffic events analysis at intersections using partial vehicle trajectories

    ÖMER AKÖZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. M. ELİF KARSLIGİL

  3. Lifelong learning for auditory scene analysis

    İşitsel sahne analizi için hayat boyu öğrenme

    BARIŞ BAYRAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE

  4. Pyroelectric infrared (PIR) sensor based event detection

    Piroelektrik kızılberisi algılayıcı tabanlı olay tespiti

    EMİN BİREY SOYER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN

  5. Methods for segmentation and classification of swallowing instants from the feeding sound of newborn infants

    Yenidoğan bebeklerin beslenme sesi üzerinden yutmaanlarını bölütleme ve sınıflandırma yöntemleri

    ABDULLAH ONUR KOYUNCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOLGA ÇİLOĞLU