Yarı denetimli ve genişletilebilir kural tabanlı bir sağlık bilgi sisteminin geliştirilmesi
Development of a semi-supervised and extensible rule-based health information system
- Tez No: 371967
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA TÜRKSEVER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 200
Özet
Tez çalışmasında, akıllı sağlık bilgi sistemleri geliştirilmesi için yenilikçi bir sağlık bilgi sistemi mimarisi sunulmaktadır ve ayrıca bu tür sistemlerin geliştirilmesi için bazı stratejiler tartışılmaktadır. Bu mimariyi gerçekleştiren sistemler, Web Ontology Language (OWL) ontolojilerinde hastaların elektronik sağlık kayıtlarını saklayabilecek, hastaneler arasında bu kayıtları paylaşabilecek ve sağlık personeline öneriler sunularak, sağlık personeli karar vermede, desteklenecektir. Bu mimariden türetilen sistemler akıllıdır, çünkü bu sistemler kural tabanlıdır, çıkarsama yapılmaktadır ve kendisini geliştirme yeteneğine sahiptir. Kendini geliştirme yeteneği, sağlık personeli tarafından verilen geçmiş kararlardan kuralların elde edilmesi ve bu kuralların sisteme eklenmesi ile sağlanmaktadır. Sistem, yarı denetimli kural çıkarımı ile sağlık personeline kendi kurallarını oluşturma olanağı sunmaktadır. Sunulan mimari tüm bu özellikleriyle yeni ve özgündür. Durum çalışması olarak, diş hekimliği alanında kullanılması için geliştirilen mimariye uyan bir sistem geliştirilmiştir. Sistemin kullanılması bir senaryo ile anlatılmıştır. Bu sistem değerlendirme için diş hekimlerine deneme amacıyla kullandırılmıştır. Bu mimariden türetilen bir sistemden karar verme desteği alınarak, deneyimli ve deneyimsiz sağlık personeli arasındaki bilişsel fark giderilebilir. Bu sayede hasta memnuniyeti sağlanır, deneyimsiz sağlık personeli karar vermede desteklenir ve personel bilgi dağarcığını geliştirebilir. Bu sistemi kullanarak, bir personel daha önce hiç tanı koymadığı bir duruma tanı koyabilir. Bu sistemin sayesinde, genel kitap bilgisi sistemde saklanarak, personelin kitaplara olan gereksinimi azaltılabilir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a novel health information system architecture for developing intelligent health information systems is proposed and also some strategies for developing such systems are discussed. The systems fulfilling this architecture will be able to store electronic health records of the patients using Web Ontology Language (OWL) ontologies, share patient records among different hospitals and provide physicians expertise to assist them in making decisions. Systems derived from this architecture are intelligent because they are rule-based, make use of rule-based reasoning and have the ability to improve and evolve themselves. The improvement capability is provided by extracting rules from previously given decisions by the physicians and then adding the extracted rules to the system. The system gives physicians opportunity to construct their own rules through semi-supervised rule induction. The proposed system is novel and original in all of these aspects. As a case study, a system is implemented conforming to the developed architecture for use by dentists in the dental domain. The use of the developed system is described with a scenario. For evaluation, the developed dental information system was used and tried by a group of dentists. By getting decision support from a system derived from this architecture, the cognitive gap between experienced and inexperienced physicians can be compensated. Thus, patient satisfaction can be achieved, inexperienced physicians are supported in decision making and the personnel can improve their knowledge. A physician can diagnose a case, which he/she has never diagnosed before, using this system. With the help of this system, it will be possible to store general domain knowledge in this system and the personnel?s need to medical guideline documents will be reduced.
Benzer Tezler
- Sare: a sentiment analysis research environment
Sare: bir duygu analizi araştırma ortamı
MUS'AB HABİB HUSAİNİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN
- Enhancing mobile spontaneous adverse drug event reporting through electronic health records
Mobil advers etki bildirim sistemlerinin elektronik sağlık kayıtları yardımıyla iyileştirilmesi
MEHMET KUBİLAY KAHVECİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İSMAİL SENGÖR ALTINGÖVDE
PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ
- Seyircilerin ve düzenleyenlerin gözüyle çevrim içi film festivalleri: Dönüş(emey)en tanımlamalar, olanaklar ve sınırlılıklar
Online film festivals: An investigation into festival experience through the perspectives of audiences and programmers
YUNUS ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Sahne ve Görüntü SanatlarıGalatasaray ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ECE VİTRİNEL
- Fully supervised and semi-supervised semantic segmentation of cardiac mr using deep learning
Tam denetımlı ve yarı denetımlı semantık segmentasyon derın öğrenmeyı kullanan kardıyak mr'nın
MAHYAR BOLHASSANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ASST. ASSOC. DR. İLKAY ÖKSÜZ
- Using ladder network for semi-supervised sentiment analysis
Yarı-denetimli duygu analizi için basamaklı ağ yönteminin kullanılması
DANIEH ALDAGHSTANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMAL OKAN ŞAKAR