A risk-averse approach for setting transit line frequencies
Toplu taşıma sefer sıklıklarını belirlemede rıske duyarlı bir yaklaşım
- Tez No: 373685
- Danışmanlar: PROF. DR. ORHAN FEYZİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 98
Özet
Toplu taşıma sistemlerinde hat sefer sıklıkları belirlenirken geleneksel yaklaşım toplam araç içi yolculuk ve durakta bekleme sürelerinin en aza indirilmesidir. Ancak uygulamada gerek yolculuk süreleri gerekse talepler için yaklaşık tahmini değerler kullanılmaktadır. Bu verilere dayanılarak belirlenen hat sefer sıklıkları, özellikle trafik sıkışıklığının değişkenlik göstermesi ile yolcuların zaman zaman aşırı sürelerde yolculuk etmelerine neden olmaktadır. Bu çalışmamızda, eniyi hat sefer sıklıkları belirsiz ağ koşullarından doğan stokastik yolculuk süreleri ve talepleri dikkate alınarak belirlenmiştir. Risk ölçütü olarak koşullu riske maruz değer (CVaR) kullanılmıştır. Temel olarak CVaR, yolculuk süre ve taleplerine bağlı rassal çıktıların olası büyük değerler almasını kontrol etmek amacıyla kullanılmaktadır. Rassal parametreler sonlu sayıda senaryolar ile temsil edilmiş ve riske duyarlı bir matematiksel model kurulmuştur. İki seviyeli olan bu modelde, ulaşım yönetiminin amacı bütün sistemin güvenilirliğini arttırmak iken yolcuların amacı beklenen yolculuk sürelerini en aza indirmektir. Çalışmada matematiksel programlama yaklaşımlarını genetik algoritma ile beraber kullanan bir çözüm yöntemi önerilmiştir. Modelleme yaklaşımının geçerliliği yürütülen sayısal çalışma ile gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
The traditional objective to transit network frequency setting is the minimization of total in-vehicle and station waiting times. The data used in this decision-making process are generally the mean forecasted travel times and travel demand. When the bus line frequencies are set based on these data, passengers occasionally experience excessive travel times due to the changing travel network conditions and congestion. In this study, we obtain optimum line frequencies by considering stochastic travel times and demand, and use the conditional-value-at-risk measure to control the possible large realizations of random outcomes. We characterize the random network parameters by a finite set of scenarios and propose a risk-averse mathematical model. In this bilevel model, the network authority's objective is to increase the system reliability whereas passengers' objective is to decrease their expected travel time. To solve the model, we propose a method that integrates mathematical programming approaches with the genetic algorithm. The validity of the modeling approach is shown with a numerical study.
Benzer Tezler
- Riskten kaçınan çok kollu haydut problem
Risk-averse multi-armed bandit problem
MILAD MALEKIPIRBAZARI
Doktora
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM ÇAVUŞ İYİGÜN
- Machine learning framework to price-setting risk-averse data-driven newsvendor problem
Başlık çevirisi yok
EREN ATSIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiVeri Bilimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ENİS KAYIŞ
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERİNÇ ALBEY
- Opsiyon işlemleri, döviz opsiyonları ve TRL/döviz opsiyonları fiyatlama ve risk yönetiminde uygulamaya yönelik model önerisi
Option transactions, currency options and a practical model for pricing and risk management of TRL/FX options
MUSTAFA DOĞAN
- Selective newsvendor problems: Models, extensions and adistributionally robust analysis
Başlık çevirisi yok
ZEYNEP MERVE TOPAKTAŞ
- Effects of inflation uncertainty on credit markets: A disequilibrium approach
Başlık çevirisi yok
MEHMET TANER YİĞİT
