Geri Dön

Selective newsvendor problems: Models, extensions and adistributionally robust analysis

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 715505
  2. Yazar: ZEYNEP MERVE TOPAKTAŞ
  3. Danışmanlar: DR. YASEMİN MERZİFONLUOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, İşletme, Economics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: supply chain management, selective newsvendor problem, market selection decision, distributionally robust optimization, correlated demand case, CVaR
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Tilburg University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Firms can capitalize on the ability to determine certain demand characteristics that best match their resource capabilities. Customer demand from various markets can vary along several attributes. In stochastic demand settings, demand selection allows the firm to decide whether it should pursue highly profitable, yet risky, orders over less profitable, but possibly more stable orders. Firms subject to uncertain demand may benefit from the flexibility of choosing customers / orders it chooses to satisfy and shape their demand curve. This thesis explores the order/market selection problem in the newsvendor setting. In the literature, this model is referred to as selective newsvendor problem (SNVP). Although several aspects of this problem have been studied before, there are still questions to be answered. This thesis examines different solution approaches to the problem when the demand is not normally distributed, specifically, the distributional robust optimization approach is examined. The extensions of SNVP with correlated demands and different stock out costs have been studied and new heuristic approaches have been suggested. Lastly, risk averse decision support models are proposed for various settings. CVaR is adopted as a risk measure. When appropriate, a sample average approximation method (SAA) is proposed to approximate solutions.

Benzer Tezler

  1. Newsvendor model with random supply and financial hedging: Utility-based approach

    Rassal arzlı tek dönem envanter modellerinde finansal risk yönetimi: Fayda fonksiyonu temelli bir yaklaşım

    FİLİZ SAYIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRİ KARAESMEN

    PROF. DR. SÜLEYMAN ÖZEKİCİ

  2. Mean-variance approach to the newsvendor problem with random supply and financial hedging

    Arzdaki talebin rassal olduğu gazete satıcısı problemine risk yönetimi araçlarını kullanarak ortalama-varyans yaklaşımı

    MÜGE TEKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. SÜLEYMAN ÖZEKİCİ

  3. Experiments on supply chain contracting: Effects of contract type and fairness concerns

    Tedarik zinciri sözleşmelerinde deneyler: Kontrat tipi ve adalet endişelerinin etkileri

    ÖZGE ARABACI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT KAYA

  4. Anahtar sayısı azaltılmış çok seviyeli inverterlerde seçici harmonik eliminasyonu

    Selective harmoic elimination in multilevel inverters with reduced number of switches

    ENES BEKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HULUSİ KARACA

  5. Katmanlı lazer ergitme metodu ile üretime yönelik düzenek geliştirilmesi ve işlem parametrelerinin etkilerinin araştırılması

    Developing a device for manufacturing by selective laser melting method and investigating process parameters effects

    ERDOĞAN POLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Makine MühendisliğiEge Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM ETEM SAKLAKOĞLU