Geri Dön

Çok değişkenli uyarlanabilir regresyon zincirlerinin irdelenmesi ve bir uygulama

A research on multivariate adaptive regression spline and a application

  1. Tez No: 373765
  2. Yazar: ALPARSLAN OĞUZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NURETTİN SAVAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, İstatistik, Mathematics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erzincan Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Bu çalışmada, Genelleştirilmiş Doğrusal Modellerin (GLM) ve zincirlerin (splayn) teorik yapısından, birçok alanda kendine uygulama imkanı bulan ve zincir yapısını kullanan Çok Değişkenli Uyarlanabilir Regresyon Zincirleri (MARS) tekniğinin temel kavramlarından, modelin uygulama adımlarından, yapılan bazı çalışmalardan, tekniğin avantaj ve dezavantajlarından bahsedilmiştir. Tezin uygulama bölümünde, öğrencilere yapılan anket den elde edilen veri seti ile SPM 7 paket programının MARS modülü kullanılarak model kurulmuştur. Elde edilen en uygun modele ait değerler ile kullanılan değişkenler arasındaki etkileşimler incelenmiştir. Bu bağlamda, MARS tekniğinin kategorik ve sürekli değişkenler arasındaki etkileşimlerin uygulanabilirliği ve tüm analizlerde istikrarlı ve başarılı tahminler ortaya koyduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study was mentioned about advantages and disadvantages of the technique, some studies, application steps of model, main concepts Of Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)'s technique using the splayn structure and finds posssibility of its application in many areas and theoretical structure of Generalized Linear Models (GAM) and spline. In the application section of the thesis, data sets obtained with the students questionnaire were established model used to MARS modul of SPM 7 software package students survey data sets obtained with the SPM software package of 7 MARS model is built using modules.

Benzer Tezler

  1. Modeling of exchange rates by multivariate adaptive regression splines and comparison with classical statistical methods

    Çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri ile döviz kuru modellenmesi ve klasik istatistiksel yöntemlerle karşılaştırılması

    ECE KÖKSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    EkonomiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GERHARD WİEHELM WEBER

  2. A new contribution to nonlinear robust regression and classification with MARS and its applications to data mining for quality control in manufacturing

    Doğrusal olmayan sağlam regresyon ve sınıflandırmaya MARS ile yeni bir katkı ve bu katkının endüstride kalite kontrolü amaçlı veri madenciliği uygulamaları

    FATMA YERLİKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İNCİ BATMAZ

    PROF. DR. GERHARD WİLHELM WEBER

  3. Robust conic quadratic programming applied to quality improvement - A robustification of CMARS

    Kalite geliştirmesine uygulanan sağlam konik kuadratik programlama ? CMARS metodunda bir sağlamlaştırma

    AYŞE ÖZMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İNCİ BATMAZ

    PROF. DR. GERHARD WİLHELM WEBER

  4. Çok değişkenli uyarlanabilir regresyon uzanımlarının bir split-mouth çalışmasında uygulaması

    An application of multivariate adaptive regression splines to a split-mouth study

    YELİZ SEVİMLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    BiyoistatistikMarmara Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURAL BEKİROĞLU

  5. Learning to rank web data using multivariate adaptive regression splines

    Çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri ile web verilerini sıralamayı öğrenme

    GÜLŞAH ALTINOK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İNCİ BATMAZ

    PROF. DR. PINAR KARAGÖZ