Geri Dön

Simulation based real time scheduling of a dual resource constrained manufacturing system using Genetic Algorithm

Çift kaynak kısıtlı üretim sistemlerinde genetik algoritma kullanılarak simülasyon tabanlı eş zamanlı çizelgeleme

  1. Tez No: 373978
  2. Yazar: ÖZCAN AYTAÇ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. LATİF SALUM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Bu tezde Çift Kaynak Kısıtlı(ÇKK) üretim sistemlerinin çizelgelenmesinde genetik algoritma yaklaşımı önerilmektedir.Bu yaklaşım çözüm uzayı içinde alternatif birçok çözümün olduğu durumlarda daha iyi çözüme hızlıca yaklaşmaktadır. Problemin dinamik yapısı gereği kısıtlı zaman aralığı içinde olası en iyi çözüme ulaşmak sistemin performansı açısından çok önemlidir. Yapılan simülasyon deneyleri sonucunda genetik algoritma yaklaşımının etkinliği incelenmiş ve ÇKK üretim sistemlerinin çizelgelenmesinde sahip olduğu faydalar gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the genetic algorithm approach is proposed for scheduling the dual resource constrained production systems. This approach approaches more rapidly to the solution in cases with many alternative solutions in the solution space. It is very important for the system performance to reach the best solution inside limited time interval due to dynamic structure of the problem. As a result of simulation tests performed, the effectiveness of the genetic algorithm approach has been examined and its benefits in scheduling of dual resource constrained production systems have been shown.

Benzer Tezler

  1. Çifte kaynak kısıtlı grup teknolojisi üretim sistemlerinin bozucu faktörlere dayanıklı tasarımı

    Robust design of dual resource constrained group technology production systems

    MUSTAFA AKHUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. M. BÜLENT DURMUŞOĞLU

  2. Machine learning-based modeling and monitoring of machining processes and tool wear

    İşleme prosesleri ve takım aşınmasının makine öğrenmesi tabanlı modellenmesi ve izlenmesi

    ARASH EBRAHIMI ARAGHIZAD

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Makine MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Üretim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERHAN BUDAK

  3. Bulanık PID kontrolörleri için birleştirme operatörüne dayalı yeni bir öz-ayarlama yöntemi tasarımı

    A novel self-tuning method based on aggregation operator for fuzzy PID controllers

    ÇAĞRI GÜZAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ENGİN YEŞİL

  4. Simulation based optimization using simulated annealing for dynamic scheduling of parallel machines with a common server

    Ortak sunuculu paralel makinelerin dinamik çizelgelemesi için tavlama benzetimi tabanlı simülasyon optimizasyonu

    ALPER HAMZADAYI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKALP YILDIZ