Geri Dön

Musical instrument source separation in unison and monaural mixtures

Unison ve monaural müzik enstrümanı karışımlarında kaynak ayırma

  1. Tez No: 374386
  2. Yazar: MELİK BERKAN ERCAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HALİL ALTAY GÜVENİR, PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN, PROF. DR. BERND EDLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Mu ̈zik Enstru ̈manlarında kaynak ayırma i ̧slemi, bir ses karı ̧sımı i ̧cindeki ses- leri ayırmayı hedefler. Bu ̧calı ̧smada, aynı anda, aynı sabit notayı ̧calan, iki enstru ̈mandan olu ̧san karı ̧sımlar u ̈zerinde ̧calı ̧sılmı ̧stır. Mu ̈zik Enstru ̈manları aynı notayı ̧caldıg ̆ında olu ̧san sesler, birbirleri i ̧cinde karı ̧sıp tek bir sesmi ̧s gibi algılanırlar. Bu c ̧alı ̧smada, bu sesleri ayırmak i ̧cin istatistiksel kaynak ayırma algoritmaları kullanılmı ̧stır. Bu algoritmalar sesler arasındaki istatistik- sel bag ̆ımlılıg ̆ı maksimum yapmaya c ̧alı ̧sarak ses ayırma i ̧slemini ger ̧cekle ̧stirirler. Bir karı ̧sım birden c ̧ok mikrofon kullanılarak kayıt edilebilir; bu durum kayıtları birbiriyle kar ̧sıla ̧stırarak enstru ̈manlarla ilgili konum bilgisinin ̧cıkarılmasını sag ̆lar. Burada tek mikrofon ile alınmı ̧s kayıtlar kullanılmı ̧stır. Bazı mu ̈zik en- stru ̈manlarında genlik modu ̈lasyonu vardır ve bu modu ̈lasyon bir karı ̧sım i ̧cinde de go ̈zlemlenebilir. Bu ̧calı ̧smada, genlik modu ̈lasyonu tespit edilerek kaynak ayırma kalitesi arttırılmaya ̧calı ̧sılmı ̧stır. Kaynak ayırma i ̧slemi i ̧cin NTF (Non- negative Tensor Factorization) algoritması kullanılmı ̧stır. NTF, karı ̧sımı birden ̧cok bile ̧sene ayırır. Kaynak sesleri tekrar elde etmek i ̧cin bu bile ̧senlerin uygun bir ̧sekilde birle ̧stirilmesi gerekir. Bu birle ̧stirme i ̧slemi i ̧cin ise k-means demetleme al- gorithması ve bunun yanında el ile birle ̧stirme yapılmı ̧stır. El ile birle ̧stirme i ̧slemi i ̧cin bile ̧senlerin SDR (Signal to Distortion Ratio) deg ̆erleri orjinal kaynaklar ile kar ̧sıla ̧stırılmı ̧stır.

Özet (Çeviri)

Musical Instrument Source Separation aims to separate the individual instru- ments from a mixture. We work on mixtures where there are two instruments, playing the same constant pitch at the same time. When musical instruments play the same note, they overlap with each other and act as a single source. We use statistical source separation algorithms which perform separation by maximizing the statistical independence between the sources. A mixture can be recorded with more than one microphone; this enables us to extract spatial information of the instruments by comparing the recordings. However we work with the monaural case where there is one microphone. Some musical instruments have amplitude modulation and this modulation can be seen in the mixtures. We also aim to detect amplitude modulations to support the source separation success. We use NTF (Non-negative tensor factorization) to perform the separation. NTF sepa- rates the mixture into many components. These components should be clustered in order to synthesize the individual sources. We use k-means as well as man- ual clustering by comparing the SDR (Signal to Distortion Ratio) values of the components with the original sources.

Benzer Tezler

  1. Temel boyutlarıyla müziksel işitmenin incelenmesi

    Research in musical audibility with it's basic dimensions

    MEHLİKA DÜNDAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    MüzikGazi Üniversitesi

    SAADETTİN ÜNAL

  2. Cumhuriyet döneminde Milli Eğitim Şuralarının müzik eğitimi ile ilgili aldığı kararlar

    Başlık çevirisi yok

    SİBEL DOĞAN(ÖZBAKAN)

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    MüzikGazi Üniversitesi

    Müzik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    HİLAƒL DİCLE

  3. İslam ve Türk kültürünün Uzak Doğu'ya yayılması -Kore'de İslamiyet'in yayılması ve kültürel tesirleri

    The Spread and influence of İslamic and Turkic culture in the east Asia-with special reference to the Korean-İslamic cultural contacts

    HEE-SOO CEMİL LEE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Tarihİstanbul Üniversitesi

    Genel Türk Tarihi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET SARAY

  4. G.E.F. Müzik Eğitimi Bölümü öğrencilerinin bölüme girişteki müziksel işitme başarıları ile bölümdeki müziksel işitme-okuma-yazma dersi başarıları arasındaki ilişkinin incelenmesi

    The Relationship between the students musical hearing ability at the entrance exam of GEF music department and the students success in musical hearing-reading and writing at music department

    BELİR TECİMER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    MüzikGazi Üniversitesi

    Müzik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ UÇAN

  5. Ortaöğrenim öğrencilerinin“müziğe ilgi düzeyleri”ile“akademik başarı düzeyleri”arasındaki ilişkinin araştırılması

    Researching the relation between interest levels of music and academic ability levels of students in middle and high schools

    İSMAİL LÜTFÜ EROL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    MüzikGazi Üniversitesi

    Müzik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ UÇAN

  6. G.Ü. Gazi Eğitim Fakültesi Müzik Eğitimi Bölümü öğrencilerin anaçalgıya başlangıçtaki ilgi düzeyleri ile anaçalgı dersine ilişkin başarı düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Gazi University Faculty of Education Department of Music Education the research for the relationship between the students'interest level to the main musical instrument at the beginning and their level of success relating

    HANDAN SİPEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    MüzikGazi Üniversitesi

    Müzik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ UÇAN