Managing the human factors in information security through computational intelligence methods
Bilgi güvenliğinde insan faktörlerini sayısal zeka yöntemleriyle yönetme
- Tez No: 374418
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İHSAN ÖMÜR BUCAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Melikşah Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bilgi güvenliğinde en zayıf halkanın insan olduğu kabul edilmektedir. Bireysel farklılıklar, kişisel özellikler ve kavrama yeteneği gibi faktörler, insan davranışlarını etkilemektedir ve insan davranışlarını bilgi güvenliğinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu tez çalışmasının amacı, bilgi güvenliğini etkileyen insan faktörlerini tanımlamak, belirlemek, sınıflandırmak ve sonrasında kötüye kullanımı azaltmak ve önlemek için yapay zekâ tekniklerini kullanan bir model geliştirmektir. Bu çalışma, bilgi güvenliği riskleri ve insan kaynaklı güvenlik tehditlerini kapsamlı bir bakış, bilgi güvenliğinde insan kaynaklı tehditlerin sınıflandırma çalışması, insan kaynaklı risklerin yapay zeka teknikleri kullanan saldırı tespit sistemleri ile azaltılması için bir yaklaşım ve bu yaklaşımın analizi için deneysel çalışma sonuçlarının karşılaştırılmasını ihtiva etmektedir.
Özet (Çeviri)
Humans are consistently referred to as the weakest link in information security. Human factors play a significant role in information security; factors such as individual differences, cognitive abilities and personality traits can impact on behavior. The purpose of this thesis is to identify, describe and classify the human factors affecting Information Security and develop a model to reduce the risk of insider misuse and assess the use and performance of the best-suited artificial intelligence techniques in detection of misuse. More specifically, this study provides the following: a comprehensive view of the human related information security risks and threats, classification study of the human related threats in information security, a methodology developed to reduce the risk of human related threats by detecting insider misuse by behavior-based intrusion detection systems through the use of artificial intelligence techniques, and finally the comparison of the numerical experiments for analysis of this approach.
Benzer Tezler
- How cryptographic implementations affect mobile agent systems
Şifreleme gerçekleştirmelerinin gezgin aracı internet sistemlerini nasıl etkilediği
İSMAİL ULUKUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiSistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN ANARIM
- Anadolu ve İmam-Hatip liseleri müdürlerinin önderlik davranışları
Başlık çevirisi yok
FEYZİ ULUĞ
Doktora
Türkçe
1988
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Yönetimi, Teftişi, Planlaması ve Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAİM KAPTAN
- Tıpta bilgisayar kullanımı ve bir bilişim sistemi geliştirme uygulaması
Başlık çevirisi yok
OYA KALIPSIZ
Doktora
Türkçe
1989
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiSayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖNER ESEN
- The Effect of various heat treating parameters on hardness and microstructures of the experimental 18% nickel maraging steels
Başlık çevirisi yok
İLHAMİ PEKTAŞ
- Kalorimetrik oda çıktılarının bilgisayarla hesaplanması
Başlık çevirisi yok
AHMET KEKEÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektronik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HÜSEYİN YAPICI