Geri Dön

Managing the human factors in information security through computational intelligence methods

Bilgi güvenliğinde insan faktörlerini sayısal zeka yöntemleriyle yönetme

  1. Tez No: 374418
  2. Yazar: MURAT OĞUZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İHSAN ÖMÜR BUCAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Melikşah Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

Bilgi güvenliğinde en zayıf halkanın insan olduğu kabul edilmektedir. Bireysel farklılıklar, kişisel özellikler ve kavrama yeteneği gibi faktörler, insan davranışlarını etkilemektedir ve insan davranışlarını bilgi güvenliğinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu tez çalışmasının amacı, bilgi güvenliğini etkileyen insan faktörlerini tanımlamak, belirlemek, sınıflandırmak ve sonrasında kötüye kullanımı azaltmak ve önlemek için yapay zekâ tekniklerini kullanan bir model geliştirmektir. Bu çalışma, bilgi güvenliği riskleri ve insan kaynaklı güvenlik tehditlerini kapsamlı bir bakış, bilgi güvenliğinde insan kaynaklı tehditlerin sınıflandırma çalışması, insan kaynaklı risklerin yapay zeka teknikleri kullanan saldırı tespit sistemleri ile azaltılması için bir yaklaşım ve bu yaklaşımın analizi için deneysel çalışma sonuçlarının karşılaştırılmasını ihtiva etmektedir.

Özet (Çeviri)

Humans are consistently referred to as the weakest link in information security. Human factors play a significant role in information security; factors such as individual differences, cognitive abilities and personality traits can impact on behavior. The purpose of this thesis is to identify, describe and classify the human factors affecting Information Security and develop a model to reduce the risk of insider misuse and assess the use and performance of the best-suited artificial intelligence techniques in detection of misuse. More specifically, this study provides the following: a comprehensive view of the human related information security risks and threats, classification study of the human related threats in information security, a methodology developed to reduce the risk of human related threats by detecting insider misuse by behavior-based intrusion detection systems through the use of artificial intelligence techniques, and finally the comparison of the numerical experiments for analysis of this approach.

Benzer Tezler

  1. How cryptographic implementations affect mobile agent systems

    Şifreleme gerçekleştirmelerinin gezgin aracı internet sistemlerini nasıl etkilediği

    İSMAİL ULUKUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN ANARIM

  2. Enhancement of situational awareness in physical security using mixed reality

    Fiziksel güvenlikte karma gerçeklikle durumsal farkındalığın artırılması

    NAZIM YİĞİT KAVASOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE

  3. Application of lightweight cryptography techniques in internet of things scenarios

    Nesnelerin interneti senaryolarında hafif kriptografi tekniklerinin uygulanması

    ÖZLEM ŞEKER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN DALKILIÇ

  4. Hizmet sektöründe toplam kalite uygulamalarının davranışsal boyutu

    The Behavioural dimension of total quality implemantations in service sector; The banking sector case

    İLKER ÖZBEDEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriDokuz Eylül Üniversitesi

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYŞEGÜL EKER

  5. İş sağlığı ve güvenliği, acil durum ve afet yönetimindeki risk yönetimi entegrasyonu

    Risk management integration in occupational health and safety, emergency and disaster management

    AYŞEGÜL BAYIN SARIAHMETOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgi ve Belge Yönetimiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Afet Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DİDEM SALOĞLU DERTLİ