Estimation of harmonic and geometric mean in ranked set sampling
Sıralı küme örneklemesinde harmonik ve geometrik ortalama kestirimi
- Tez No: 376350
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NESLİHAN DEMİREL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
Bu çalışmada, sıra sayılı küme örneklemesi deseninde kitle harmonik ve geometrik ortalamaları için kestirici geliştirilmiştir. Sıra sayılı küme örneklemesi; ilgilenilen değişken için gerçek ölçüm yapılmadan, ilişkili bir başka değişkenin değerine göre sıralayarak, kitleden çekilen örneklem birimlerinin kümesini veren, zamandan ve maliyetten tasarruf sağlayan bir örnekleme yöntemidir. Harmonik ve geometrik ortalamanın mühendislikte birçok uygulama alanı mevcuttur, örnek olarak atık yükü uygulama alanları için akarsu akış tahmini tasarımı ve gözenekli ortamın heterojen bir sistemin petrokimya ve jeofizik özelliklerinin etkinlik tahmini verilebilir. Bu çalışmada önerilen ortalama kestiricileri için yansızlık ve göreli etkinlikler araştırılmıştır. Etkinlik karşılaştırmaları birkaç farklı dağlım için yapılmıştır. Önerilen kestiricilerin literatürde var olan rakipleri ile yarışacak düzeyde iyi sonuçlar verdiği gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, we develop an estimator for harmonic and geometric mean of population in ranked set sampling design. Ranked set sampling is a set of sampling units which is drawn from population can be ranked by using another certain mean without the actual measurement of the variable of interest which is to measure this variable is more costly and time consuming. The harmonic and geometric mean have numerous engineering applications, for instance: design stream flow estimation for waste load application areas, or estimation of effective petrochemical and geophysical properties of a heterogeneous system of porous media. The study investigates the bias and relative efficiency of the proposed mean estimators. The efficiency comparison is made for some distributions. It is shown that the new estimators out performs its competitors in the literature.
Benzer Tezler
- EOG verilerini kullanarak göz bakış tahmininde en iyi öznitelik vektör kümesi seçiminin araştırılması
Researching the best feature vector cluster selection for eye gaze prediction using EOG data
ALİHAN SUİÇMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. CENGİZ TEPE
- Jeoistatistiksel, statik ve kararsız basınç testi verilerine koşullandırılmış heterojen geçirgenlik ve gözeneklilik sahalarının türetilmesi
Generation of porosity and permeability fields conditioned to geostatistical, and pressure transient data
ADİL GÜRKAN CEYHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDURRAHMAN SATMAN
- Enerji iletim sistemlerinde açma-kapama olaylarının analizleri için hat parametrelerinin EMTP yardımıyla hesabı
Calculation of line parameters for the analyses of power system switching transient using EMTP
KORAY ŞERBETÇİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. ADNAN KAYPMAZ
- New efficient 2-D lattice structures for general autoregressive modelling
Genel özbağlanımlı modelleme için yeni etkin 2-B kafes yapıları
ERDOĞAN CAMCIOĞLU
Doktora
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN