Regression expert system
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 3764
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ RIZA KAYLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1987
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Hızla ilerleyen bilim ve teknoloji aynı zamanda bunların kullanımını zorlaştırmaktadır. Üretilen yeni yöntemler analiz araçları ancak ilgili konuda uzman kişiler tarafından doğru olarak kullanılabilmektedir. Uzman kişilerin azlığı ve onlara olan talebin fazlalığı yüzünden genellikle bu yöntemler ya hiç kullanılmıyor, ya da yanlış kullanılmaktadır. Regresyon analizi de son yıllarda hızla ilerleyen ve ancak bu konuda uzmanlaşmış kişiler tarafından sağlıklı olarak kullanılabilecek bir hale gelmiştir. Regresyon Analizi İstatistiksel teknikler içinde en çok kullanılanıdır. Çoğunluk uygulamacılar regresyon analizini yanlış ve gereksiz olarak kullanmaktadır. Yapay Zekanın bir alt dalı olan Uzman Sistemler, uzman kişilerin bilgilerini ve tecrübelerini bilgisayara aktarmaya çalışmaktadır. Yazılan bilgisayar programı konuyla ilgili bir problem ortaya çıktığında bunu uzman bir kişi gibi çözebilmektedir. Yapay zeka yardımıyla en ileri teknikler bile her tür kullanıcı tarafından doğru olarak kullanılabilmektedir.vx Bu çalışmada Regresyon Analizi yapan bir uzman sistem geliştirilmiştir. Geliştirilen sistem bir ön model halindedir. Regresyon analizinin bir çok matematiksel ve istatistik sel sorununu kullanıcının bilgisine ihtiyaç duymadan bir uzman başarısıyla çözmektedir. Geliştirilen sistem, RES' ile temel ve basit istatistiksel bilgisi olan kişiler doğru bir regresyon analizi yapabilirler. RES çoklu bağlantı (multicol- linearity), aşırı değerler (outliers) ve baskın gözlemlerle (influential points) ilgili sorunları çözebilecek şekilde kurulmuştur. Buna karşı, model kurulması safhasında ve çoklu aşırı değerlerin (multiple outliers) bulunması durumunda kullanıcıya yardım edemez.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT This thesis aims at developing a prototype knowledge based system on multiple regression analysis. The system is designed as a hybrid one where knowledge base composed of rules and facts interact with typical statistical subroutines reflecting the state-of-the-art tools of regression analysis. This system can handle collinearity problem, presence of outliers and influential points. It can not help to user at the stage of model construction and multiple outliers.
Benzer Tezler
- Bulanık regresyon analizinde Monte Carlo yöntemi ve uzman sistemler
Monte Carlo method in fuzzy regression analysis and expert systems
DUYGU İÇEN
- Developing an expert-system for diabetics by supporting with ANFIS
Diyabet hastalığının tanı ve tedavisi için ANFIS destekli uzman sistem geliştirilmesi
ALİ KARA
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
- Cessa: Consultant expert system for statistical analysis
Başlık çevirisi yok
NADEEM MOHAMMAD
Yüksek Lisans
İngilizce
1989
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiYRD. DOÇ. DR. İBRAHİM AKMAN
- Metamodeling atomic models in discrete event system specificatıon (DEVS) formalism using multivariate adaptive regression splines (MARS)
Kesikli olay sistem belirtimi (DEVS) formalizmindeki atomik modellerin çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri (MARS) ile metamodellenmesi
CUMHUR DORUK BOZAĞAÇ
Doktora
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. MEHMET HALİT SEYFULLAH OĞUZTÜZÜN
PROF. DR. İNCİ BATMAZ
- Metro istasyonlarında yolcu sirkülasyonunun değerlendirilmesi için bir uzman sistem önerisi
An expert system proposal for the evaluation of pedestrian circulation at underground stations
A.GÜLAY PEKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ