Sosyal ağlar üzerinde ontoloji tabanlı sezgi analizi için bir uygulama çatısının geliştirilmesi
Developing a framework for ontology based sentiment analysis on social media
- Tez No: 377151
- Danışmanlar: PROF. DR. LEVENT TOKER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Gelişen internet teknolojisi, sosyal medya uygulamalarının yaygınlaşması, Web 2.0'da meydana gelen gelişmeler internet kullanıcılarının internet kullanım alışkanlıklarını değiştirmiştir. Gelişmeler ile birlikte günümüzde internet kullanıcıları duygu ve düşüncelerini sosyal medya uygulamaları üzerinde herhangi bir zamanda herhangi bir yerde paylaşabilmektedirler. Sosyal medya kullanımı arttıkça sosyal medya üzerinde oluşan değerli geribildirim verisi de giderek artmaktadır bu amaçla sosyal medya verisinin toplanması, değerlendirilmesi ve yorumlanması giderek önem kazanmaktadır. Metin tabanlı veriler üzerinden“yorumlama”ve“duygu çıkarsama”işlemleri“DOĞAL DİL İŞLEME”ve“SEZGİ ANALİZİ”gibi yöntemler ile yapılabilmektedir. Bu çalışma sosyal medya uygulamaları üzerinden etkili geribildirim toplama ve toplanan geribildirimlerin sezgi analiz işlemi ile otomatik olarak yorumlanması üzerine odaklanmıştır. Geliştirilen sezgi analiz yöntemi ile sosyal medya üzerinden toplanan Türkçe geribildirimler üzerinde ontoloji tabanlı sezgi analiz işlemi yapılmaktadır. Ontoloji tabanlı sezgi analiz motoru alan ontolojilerine bağlı alan bilgisi üzerinden analiz işlemi gerçekleştirerek sonuçları detaylı analiz ve grafiksel raporlar olarak sunmaktadır. Sezgi analizi yapılacak alana bağlı olarak alana özgü kelimelerin algı değerleri de değişmektedir bu yüzden sezgi analiz sonuçları da farklılaşmaktadır. Bu sebeple alan bilgisi temelli yapılan sezgi analiz işlemleri daha doğru sonuçlar üretmektedir. Bununla birlikte ontoloji üzerinde yapılan anlamsal arama sayesinde geribildirimler üzerinde özellik çıkarsama işlemi de uygulanabilmektedir.
Özet (Çeviri)
Developing technology, trend social media applications and web 2.0 have changed the internet usage habits of internet users. By this means the internet users start to share their feelings and thoughts on social media from anywhere at anytime. Automatically interpretation of increasing social media data is extremely important for management and evaluation of social media data. Automatic interpretation or opinion mining can be done with sentiment analysis or naturel language process techniques. There are different sentiment analysis techniques such as lexicon-based, machine learning, etc. This article proposes a ontology-based sentiment analysis on texts written in Turkish. Developing ontology-based sentiment analysis method use domain ontologies which define concepts and concept relations of related domain. While sentiment analysis engine is processing related-domain ontology and social media feedbacks, it generates sentiment results. Generated sentiment results are visualized on different type report and feedbacks are detailed as negative, positive, nötr according to results. Used ontology on sentiment analysis engine can been changed according to related domain, such as automotive, electronics. The reason of usage domain-based sentiment analysis is changeable mean of words according to related domain so domain-based method provides more accurate sentiment results. Mapping domain information provides some advantages which one is feature extraction.
Benzer Tezler
- Sosyal ağ analizi ölçütlerinin iş ağlarına uyarlanması
Adapting social network analysis metrics to business networks
HARUN KUDUĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT OSMAN ÜNALIR
- Tercih yönetimi ve profilleme ile sosyal ağlarda anlamsal yakınlık bulunması
Finding semantic similarity in social networks by using preference management and profiling
OKAN BURSA
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT OSMAN ÜNALIR
- Negotiating privacy constraints in online social networks
Çevrimiçi sosyal ağlarda mahremiyet sınırlarının müzakeresi
YAVUZ MESTER
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR YOLUM BİRBİL
- Bir mekânın sosyo-ekonomik coğrafi görünümünün belirlenmesi: Bilecik şehri örneği
Determination of socio-economic landscape of a space: A case study of Bilecik city
ÖZNUR AKGİŞ İLHAN
Doktora
Türkçe
2019
CoğrafyaBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiCoğrafya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDAL KARAKAŞ
- Deleuze'ün oluş kavramı çerçevesinde 2010 sonrası Türk sinemasında minör anlatılar
Minor narratives in post-2010 Turkish cinema in the context of the Deleuzian concept of becoming
KADRİYE TÖRE ÖZSEL
Doktora
Türkçe
2021
FelsefeEge ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LALE KABADAYI