Çok hedefli savunma problemlerinde istihbaratın değeri
Value of intelligence in homeland security problems with multiple targets
- Tez No: 378505
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SALİH TEKİN, DOÇ. DR. NİYAZİ ONUR BAKIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, çok hedefli bir savunma probleminde, farklı senaryolar altında istihbaratın değerinin tespitine yönelik analitik bir yaklaşım sunmaktadır. Amaç, karar verici için tüm alternatif stratejileri analiz etmektir. Doğrusal olmayan programlama yöntemi kullanılarak farklı senaryolar modellenmiş ve çözümler yorumlanmıştır. Savunmacının koruması gereken iki farklı bölgesi ve bu bölgelere saldırma olasılıkları olan iki bağımsız terör örgütü bulunmaktadır. Savunmacı olası terör saldırılarına karşılık tesis etmesi gereken güvenlik seviyesine karar verecektir. Savunmacının katlanması gereken maliyetler, güvenlik seviyesi oluşturma, ek istihbarat alma ve başarılı saldırı sonucunda yaşanacak kayıpların maliyeti olarak tanımlanmıştır. Savunmacı ek istihbarat almadan ya da alarak karar vermeyi seçebilir. Bu çalışmada ek istihbaratın mükemmel ya da kısmi istihbarat olarak gelebileceği varsayımı altında modeller oluşturulmuş ve çözülmüştür.
Özet (Çeviri)
This paper presents an analytical approach that is intended to determine the value of intelligence in a homeland security problem with multiple targets under different scenarios. We analyze the strategies available to the decision maker and evaluate two separate intelligence resources on the basis of improvements in security resource allocation. Various scenarios that the decision maker might encounter as a result of the intelligence gathering activity were modeled using nonlinear programming. The defender should defend two targets against two independent terrorist organizations and thus decide on the security level that must be maintained to prevent a terrorist attack. The defender will bear the costs of security and receiving additional intelligence as well as the losses of a successful attack. The defender can make a decision with or without receiving additional intelligence. We consider both perfect and imperfect intelligence on terrorist attack preferences. An extensive numerical study is also provided to illustrate the defender behavior under realistic parameter value scenarios. Sensitivity of intelligence gathering and security resource allocation decisions are analyzed as part of our numerical study.
Benzer Tezler
- Target UAV conceptual design optimization using multi-objective genetic algorithm
Çok amaçlı genetik algoritma kullanılarak hedef iha kavramsal tasarım optimizasyonu
ERDEM ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM ÖZKOL
- AI-driven enhancement and risk detection in microwave systems
Mikrodalga sistemlerde yapay zeka destekli iyileştirme ve risk tespiti
İBRAHİM HALİL BAYAT
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİH DOĞU
- Stratejik hedefli projelerin çok kriterli karar verme yöntemleri ile değerlendirilmesi ve iş yükü optimizasyonu: Savunma sanayi örneği
Evaluation of strategic targeted critical with multi-criteria decision-making methods and workload optimization: A case study in defense industry
METEHAN KANTEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Yönetim Bilişim SistemleriGazi ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAHSİN ÇETİNYOKUŞ
- Resource allocation in multi-target attacker-defender games
Çok hedefli savunma oyunlarında kaynak dağılımı
İLKNUR SİNGİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN GÜLŞAH CANBOLAT
- Enflamatuvar hastalıkların tedavisinde kullanılmak üzere yeni kaspaz-1 inhibitörlerinin in silico ve in vitro yöntemlerle araştırılması
Investigation of new caspase-1 inhibitors for use in the treatment of inflammatory diseases by in silico and in vitro methods
BENGÜ SEMA MUTAFOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
BiyokimyaMarmara ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZKAN DANIŞ
DOÇ. DR. ÖZAL MUTLU