Geri Dön

Yeni bir örnek alma tekniği kullanarak çürüklü insan dişlerinin derin plak floralarının aerop ve anaerop olarak araştırılması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 38014
  2. Yazar: AYKUT MISIRLIGİL
  3. Danışmanlar: PROF.DR. NUR GÜNYAKTI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Diş Hekimliği, Dentistry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1994
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

- 82- ÖZET Yeni bir örnek alma tekniği kullanarak çürüklü in san dişlerinin derin plak floralarının aerop ve anaerop ola rak araştırılması konusundaki bu çalışma, Ankara Üniversite si Dişhekimliği Fakültesi Kliniklerine başvuran hastalar üzerinde gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada, yaş ortalamaları 26-71 (ortalama 42.2) olan 15 tanesi kadın ve 35 tanesi erkek, toplam 50 hastanın diş çekimlerini takiben alınan plak örnekleri yeni bir yöntem le aerop-anaerop olarak değerlendirilmiştir. İncelenen toplam 50 diş plağından alınan örnekler den bir tanesi izolasyondan sonra anaerop olarak üretileme- yerek sadece aerop olarak üretilmiş, bir tanesi de izolasyon dan sonra hiç tanımlanamamıştır. Alınan diş plağı örneklerinin 47 tanesinde Str. san guis ürediği görülerek, bu bakteri ortama en fazla hakim bakteri türü olarak tanımlanmıştır. Streptococcus ' lar hari cinde 2. en fazla üreme Actinomyces viscosus 34 kereyle ol mak üzere diğer Actinomyces türlerinde görülmüştür. Anaerop bakteriler içinde de Veillonella ' lar 35 diş plağı örneğinden izole edilmiş ve en etken mecburi anaerop bakteri olarak ta nımlanmıştır.

Özet (Çeviri)

- 83 - SUMMARY The purpose of this study was to evaluate the deep plaque flora of human carious teeth by using a new developed sampling technique, both aerob and anaerobically. This study has been undertaken in the Clinics of University of Ankara, Faculty of Dentistry, Ankara, Turkey. In this study, human teeth carefully extracted under local anaesthesia from total 50 patients including 15 female and 35 male, ranging in age from 26-71 years of age (mean age 42.2), and their plaque specimens are obtained by using this new sampling technique. Bacteriological examination of the homogenized samples, using selective and nonselective media, incubated aerobically and anaerobically, led to the isolation of a range of microorganisms. Of the 50 dental plaque specimens obtained, one has not been grown anaerobically but grown only aerobically and one specimen has not been identified totally. Cultural data demonstrated that, the majority of predominant flora was composed of Str.sanquis (grown in 47 of the total dental plaque specimens). Second prevalent bacteria found to be the Actinomyces species, especially Act. viscosus (in 34 of the specimens). Veillonellatype bacteria are isolated from 35 dental plaque specimens and identified as the most effective obligately anaerobe bacteria.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. Tez No

    414072

    Experimental and numerical prediction of structure borne noise in a heavy duty truck cabin and a novel regularization methodology for FRF based substructuring

    Bir ağır kamyon kabininde oluşan yapısal kaynaklı gürültü seviyesinin deneysel ve nümerik modeller ile tahmin edilmesi ve FRF tabanlı alt sistem analizi için yeni bir düzenlileştirme metodolojisi geliştirilmesi

    HAKAN YENERER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Makine MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA İPEK BAŞDOĞAN

  3. Tez No

    895465

    Vector-driven: A new projection and backprojection algorithm based on vector mapping

    Vector-driven: Vektör haritalamasına dayalı yeni bir projeksiyonve ters projeksiyon algoritması

    İSMAİL MELİK TÜRKER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSA YILDIRIM

  4. Tez No

    787650

    Sanal alışverişte algılanan riskin tüm kanallı (omni-channel) perakendecilik modellerinde hizmet kalitesi, müşteri memnuniyeti ve sanal satın alma niyeti açısından incelenmesi

    The examination of perceived risk of online shopping in omni-channel retailing types with regards to service quality, customer satisfaction and online purchase intention

    ELİF TÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR ÇENGEL

  5. Tez No

    140061

    Müşteri sadakati yönetimi

    Custumer loyalty management

    ARİF VAROLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEÇKİN POLAT

Geri Dön