An early warning model for Turkish insurance companies
Türkiye'deki sigorta şirketleri için bir erken uyarı modeli
- Tez No: 380981
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞE SEVTAP KESTEL, DR. AHMET GENÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Maliye, Sigortacılık, Finance, Insurance
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Uygulamalı Matematik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Finansal Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 88
Özet
T¨urkiye'de sigorta s¸irketleri y¨uk¨uml¨ul¨uklerini kars¸ılamak amacıyla bazı sorumluluklara sahiptirler ve bu sebeple, belirlenmis¸ bazı kriterlere g¨ore d¨uzenli olarak denetim s¨urecinden gec¸erler. S¸ irket performansını ¨olc¸mek ic¸in kullanılan bazı methodlar ve modeller vardır. Bunlardan bir tanesi Erken Uyarı Modeli olup, bu model s¸irketlerin bazı finansal oranlarından yararlanılarak olus¸turulur. Bu c¸alıs¸manın amacı, son yıllarda T¨urkiye'de ki sigorta s¸irketlerinin y¨uk¨uml¨ul¨uklerinin kars¸ılanması ile ilgili yapılan gerekliliklerin sekt¨ordeki finansal durumu ac¸ısından etkisini ¨olc¸mektir. ˙Ilk as¸amada, Ahmet Genc¸ tarafından daha ¨once 2004 yılında yapılan c¸alıs¸mada kullanılan likidite, karlılık ve ¨ulkenin finasal yapısına ¨ozg¨u di˘ger finansal oranların dikkate alınması ile ¨onerilen model olus¸turulmus¸tur. Sigorta s¸irketlerinin gec¸mis¸ finansal verileri kullanılarak, lineer tahmin edici modeller ile erken uyarı g¨ostergesi olan model olus¸turulmus¸tur. Tahmin edici modeli kurmak ic¸in 4 ayrı lineer model kullanılmıs¸ olup bunlar: Lineer Regresyon, C¸ ok De˘gis¸kenli Ayırma Analizi, Logistik ve Bayesyen Regresyondur. Analizde, 1998-2012 d¨oneminde T¨urkiye'de faaliyet g¨osteren 41 sigorta s¸irketinin finansal tabloları kullanılmıs¸ ve en uygun model belirlendikten sonra, 2013 yılı ic¸in tahmin yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In Turkey, insurance companies have some obligations to be solvent and for this reason they are regularly audited according to defined constraints. There are some models and methods in order to analyze company performances. One of them is an early warning model that is constructed by using some financial ratios. The aim of the study is to determine how Solvency requirements affected the financial stability of Turkish insurance companies last years. Firstly, the proposed model takes into account the financial ratios related to liquidity, profitability, and other factors regarding to the country specific properties which was also used in study done by Genc (2004). Historical data on companies' financial indicators are evaluated based on comparative linear model estimation methods to determine the company's financial position which functions as an early warning indicator. In this study, used four methods have been employed to construct the predictor model as an early warning system which are linear regression, Multiperod Discriminant analysis, Logistic and Bayesian Regression. Financial details of 41 insurance companies which acted in the period of 1998-2012 in Turkish market was used. After determination of best fitted model, 2013 prediction was applied to all existence insurance companies.
Benzer Tezler
- Early warning model with machine learning for Turkish Insurance Sector
Türk Sigorta Sektörü için makine öğrenimi ile erken uyarı modeli
GÜNAY BURAK KOÇER
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Aktüerya BilimleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiFinansal Matematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE SEVTAP KESTEL
- Hayatdışı sigorta şirketlerinde mali yeterliliğin ölçülmesi ve Türkiye için bir erken uyarı modeli önerisi
Solvence measurement of non-life insurance companies and an early warning model proposal for Turkey
AHMET GENÇ
- Kriz sürecinde işletmelerde erken uyarı modeli: COVİD 19 pandemisi bağlamında BIST sigorta endeksinde bir araştırma
Early warning model in businesses in the crisis process: A research in BIST insurance index in the context of the COVID 19 pandemic
TEVHİDE DERMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
SigortacılıkKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA MORTAŞ
- Sigorta şirketlerinde finansal başarının ölçülmesi ve bir uygulama
Measurement of the financial success of insurance firms and an application
GÜLSÜN İŞSEVEROĞLU
- Development of an integrated multi agent risk management platform for flood disaster management
Sel afet yönetimi için çok aracılı bütünleşik bir risk paylaşım platformu geliştirilmesi
KERİM KOÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
İnşaat MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP IŞIK