Geri Dön

The effect of data size on detecting trend: A case study of Filyos River (Turkey)

Trend tespitinde örnek büyüklüğünün etkisi: Uygulama filyos nehri (Türkiye)

  1. Tez No: 382640
  2. Yazar: RUQAYA MAHMOOD JASIM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NERMİN ŞARLAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Gidiz analizi, ölçekleme etkisi, ağaç halkası, Mann – Kendall, Trend analysis, scaling effect, tree – ring, Mann – Kendall
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Aynı zaman serisinin farklı dilimleri veya farklı zaman aralıklarından gidiş eğilimi tespitinde ölçekleme etkisi bilinen bir problemdir. Göz önüne alınan zaman diliminde oldukça yüksek artış eğilimi bulunabilirken, farklı bir dilim seçildiğinde oldukça yüksek azalış eğilimi bulunabilmektedir. Söz konusu etkiyi tartışmak için 1657'den 1997 yılına 341 yıl uzatılan ağaç halkaları verisi kullanılarak yeniden oluşturulan seri ile 1967 den 1997 yıllına kadar gözlemlenen veri değerlendirildi. Mann Kendall trend yöntemi her iki veri serisindeki gidiş eğiliminin tespitinde kullanıldı. Bu çalışmanın asıl amacı gidiş eğiliminin tespitinde ölçeklendirme etkisini gösterebilmektedir. Bu çalışma hem gözlemlenmiş hem de yeniden oluşturulmuş serilerin neredeyse baştan başa kararlı davranış sergilediğini ortaya koymuştur. Gözlenmiş serilerden istatistiksel olarak anlamlı olmasada farklı zaman ölçeklerinde benzer azalış eğilimi gözlemlenmiştir. Sonuç olarak ölçeklendirme etkisi altında gidiş eğilim sonuçları değişebilmekte ve bu zaman serisi modelleri için önemli olan kararlılık ve iklim değişikliği yorumlarının yapılmasını etkilemektedir.

Özet (Çeviri)

Scaling effect on detecting trend from different segments or different extends from the same time series is a well known problem. A highly significant increasing trend may be found in a given segment, while a highly significant decreasing trend may be found in a different segment. The reconstructed series obtaining from tree ring data which is extended from 1657 to 1997 for a length of 341 years is considered as well as observed data from 1964 to 1997 to discuss this effect. Mann-Kendall trend analysis is used to detect trend on both data series. The main objective of this study is to illustrate the effect of scaling on detecting trend. The present study clearly reveals that both observed and reconstructed data nearly throughout exhibit persistence behaviors. Similar decreasing trend patterns are observed at the different time scales although the trend result for observed time series is not statistically significant. As a result, it can be concluded that trend results can be changed under the effect of scaling and it affects making stationarity and climate change interpretations which are very important to time series model.

Benzer Tezler

  1. Investigation of vibrations created during TBM excavation and rock cutting

    TBM kazısı ve kaya kesme deneyleri sırasında oluşan titreşimlerin incelenmesi

    UĞUR ATEŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANİFİ ÇOPUR

  2. Coherent structures and energy transfer in decelerated turbulent boundary layers

    Yavaşlayan türbülanslı sınır tabaka akışlarında tutarlı yapılar ve enerji transferi

    TAYGUN RECEP GÜNGÖR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE GÜL GÜNGÖR

    PROF. DR. YVAN MACIEL

  3. A hybrid method for toponym recognition on informal Turkish text

    Gündelik Türkçe metinlerde hibrit yöntemle yer isimlerini tanıma

    MERYEM KILINÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ

  4. Software defect prediction with a personalization focus and challenges during deployment

    Kişiselleştirme odaklı yazılım hata tahmini ve entegrasyon zorlukları

    BEYZA EKEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE TOSUN KÜHN

  5. Phenolic and carotenoid profiles of tomatoes collected from different parts of Turkey and antioxidant properties of dried tomatoes

    Türkiye'nin farklı bölgelerinden toplanan domateslerde karotenoid ve fenolik profillerinin belirlenmesi ve kurutulmuş domateslerde antioksidan özelliklerin incelenmesi

    SENA BAKIR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ESRA ÇAPANOĞLU GÜVEN