Applying data mining techniques to implement the clinical guidelines for the management of the patients with type 2 diabetes: medication dose adjustments
İlaç dozlarının ayarlanması: tip 2 diyabetli hastaların tedavisinde klinik kılavuzların gereğini yerine getirmek için veri madenciliği tekniklerinin uygulanması
- Tez No: 382754
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. KADİR TUFAN, YRD. DOÇ. DR. HALİL KUTLU EROL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biyomühendislik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
Diyabet, küresel salgın boyutlarına ulaşan önemli bir halk sağlığı sorunudur. Kronik hastalıkların yaygınlığı, endişe verici bir oranda artmaktadır. Diyabet ve hipertansiyon kalp ve damar hastalıklarının oluşmasına neden olmaktadır. Her yıl kalp ve damar hastalıklarından 18 milyon insan hayatını yitimektedir. Kanınızda şeker miktarının az veya çok olması, sağlık problemleri yaşamanıza sebep olabilir. Bundan dolayı şeker hastaları her üç ayda bir sağlık kuruluşuna gitmelidir. Kan şekerinin belli bir düzeyde tutmak için ilaç ve insulin dozları bu ziyaret sırasında tekrar gözden geçirilir ve uygun bir şekilde ayarlanır. Bizim amacımız doktorlara ilaç dozu ayarlarken onlara yardımcı olabilecek bir araç oluşturmak. Girdi parametreleri şunlardır : Cinsiyet , yaş, alanin aminotransferaz, HDL kolesterol, kreatinin, LDL kolesterol, mikroalbuminüri, trigliserid ve üre. Bu çalışmada metformin isimli ilaç için doz ayarlayamayı planladık.
Özet (Çeviri)
Diabetes is an essential community health problem which is approaching epidemic proportions globally. The prevalence of chronic, non-infectious disease is increasing at alarming rates worldwide. Every year 18 million people die from cardiovascular illness, for which diabetes mellitus and hypertension are the main predisposing elements. High or low blood sugar can result in numerous health complications. Many patients with type 2 diabetes meet with their health care provider every three four months; blood sugar levels and insulin dosing are evaluated at these visits, assisting the patients in diabetes management. Our aim is to create a tool that could be used to adjust medication dosage. A Medication dosage algorithm was developed using data mining techniques. Input parameters consisted of age, gender, alanine aminotransferase, aspartate transaminase, glycosylated hemoglobin (HbA1c), HDL cholesterol, creatinine, LDL cholesterol, microalbuminuria, triglyceride and urea. The dosage of the drug Metformin was adjusted according to the results of the algorithm.
Benzer Tezler
- Metin madenciliği teknikleri ile sosyal ağlarda bilgi keşfi
Knowledge discovery in social networks using text mining techniques
FATMA GÜLŞAH TAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ASIM SİNAN YÜKSEL
- Veri madenciliğinde birliktelik yöntemleri ve müşteri ilişkileri yönetimine ilişkin bir uygulama
Association methods in data mining and an application related to customer relationship management
GÖKÇE KARAHAN ADALI
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ERDAL BALABAN
- Bölünmeli kümeleme yöntemleri ile veri madenciliği uygulamaları
Data mining applications using partitional clustering methods
MELTEM IŞIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜL VAYVAY
- Yapılarda kullanılan betonun basınç dayanımı deney sonuçlarının makine öğrenme teknikleri ile tahmin edilmesi
Prediction of compressive strength experiment results of concrete used in buildings using machine learning techniques
MELİKE DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiEkobilişim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ŞENPINAR