Kantil regresyon ve negatif binomial regresyon ile illerde kullanılan ilaç sayısına etki eden faktörlerin incelenmesi
Quantile regression and negative binomial regression with the number of drugs used in cities to examine the factors affecting
- Tez No: 383758
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖMER ALKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Ekonometri, Statistics, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Kantil regresyon, Negatif binomial regresyon, Regresyon, Regresyon analizi, Regresyon modelleri, Tüketim, İlaç tüketimi, İlaçlar, Quantile regression, Negative binomial regression, Regression, Regression analysis, Regression models, Consumption, Drug consumption, Drugs
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, 2010-2011-2012 ve 2013 yılları esas alınarak illerin ilaç tüketiminde etkili olan faktörler incelenmiştir. Klasik regresyon varsayımlarının sağlanmaması durumunda çoklu doğrusal regresyona alternatif olarak sunulan robust regresyon yöntemlerinden olan“Kantil Regresyon”kullanılmış ve çeşitli kantil dilimleri esas alınarak analiz yapılmıştır. Ayrıca, alternatif regresyon yöntemlerinden varyansın ortalamadan büyük olduğu aşırı yayılım durumunda kullanılan ''Negatif Binomial Regresyon'' analizleri de kullanılmıştır. Analiz sonucunda 2010-2011 yıllarında log-nüfus, log-hekim, log-eczacı ve deniz etkisi değişkenleri, 2012 yılında log-nüfus, log-hekim, log-eczacı, nüfus artışı ve deniz etkisi değişkenleri, 2013 yılında log-nüfus, log-eczacı, nüfus artışı ve deniz etkisi değişkenleri anlamlı bulunmuştur. Çeşitli karşılaştırma yöntemleri ile de negatif binomial regresyon analizinin kantil regresyon analizine göre daha etkin sonuç verdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this study, it is investigated factors affecting on number of drug by taking base 2010-2011-2012 and 2013 years. Even if assumption is not provide it is used“Quantile Regression”which is robust regression by alternatively multilineer regression and it is analysis by various Quantile slice. Alternatively, it is used ''Negative Binomial Regression'' which variance is greater than mean and uses overdispersion to offer more extensive regression. We found that log-population, log-physician, log-pharmacist and the marine influence variables in 2010-2011 are significant. In addition to the log-population, log-physician, log-pharmacist, population growth and the marine influence variables in 2012, log-population log-pharmacist, population growth and the marine influence variables in 2013 are found significant. It is seen that Negative Binomial Regression gives more effective result than Quantile Regression by various comparison methods.
Benzer Tezler
- Bell tipi regresyon modelleri ve artıkların incelenmesi
Bell type regression models and analysis of residuals
DUYGU KILIÇ
- Modeling count data using some distributions from generalized additive models with applications in R-program
Sayma verilerinin genelleştirilmiş toplamsal modellerden bazı dağılımlar kullanılarak modellenmesi ve R-programlama uygulamaları
MOHAMAD ALNAKAWA
- Türkiye ve seçilmiş AB ülkelerinde imalat sanayi firmalarının büyüme performanslarını etkileyen kriterlerin kantil regresyon ile belirlenmesi
Determination of criteria affecting the growth performance of manufacturing industry firms in Türkiye and selected eu countries using quantile regression
AYCAN KULAKSIZ HACIBEBEKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İstatistikİstanbul Ticaret Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDA BAĞDATLI KALKAN
- Sansürlü Kantil Regresyon modelleriyle Türkiye'de bireylerin çalışma ve fazla çalışma sürelerinin incelenmesi
Analysis of individuals' working hours and overtime working hours in Turkey with Censored Quantile Regression models
GÖKHAN ÖZKUBAT
Doktora
Türkçe
2024
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ
PROF. DR. SİBEL SELİM
- Kaılım30 ve BIST100 endekslerinin faiz ve döviz kuru ile ilişkisi: Kantil regresyon yöntemi
The relationship of Participation30 and BIST100 indices with interest and exchange rate: Quantile regression method
NURBANU TEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
EkonomiSakarya Üniversitesiİslam Ekonomisi ve Finansı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAKİR GÖRMÜŞ
