Parameter estimation of multicomponent micro-doppler signals
Çok bileşenli micro-doppler sinyallerinin parametre kestirimi
- Tez No: 385034
- Danışmanlar: PROF. DR. METE SEVERCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
Hedef platformlar üzerinde bulunan titreşen ve dönen parçaların, radar sinyalleri üzerinde mikro-Doppler adı verilen frekans modülasyonlu yankı sinyallerine sebep olduğu bilinmektedir. Mikro-Doppler sinyalleri, çoğunlukla sinüzoidal modülasyonlu sinyallerin toplamı olarak modellenmektedir. Bu tip modülasyonların genlik, frekans ve faz gibi parametreleri, hedeflerin tanımlanmasında kullanılabilecek parametlerdir. Bu tezde, helikopterlerin tanımlanması amacı ile, helikopterlerden yansıyan mikro-Doppler sinyallerinin parametreleri kestirilmektedir. Helicopterlerin pervane uzunluklarının, pervane sayılarının ve pervanelerin açısal hızlarının ayrı ayrı hesaplanması için zaman-frekans analizi ve Hough dönüşümü yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmadaki algoritma darbe-Doppler izleme radarları için geliştirilmiştir. Algoritmanın performası farklı sinyal-gürültü oranları için test edilmiştir. Farklı zaman-frekans dağılımı tekniklerinin parametre çıkarım algoritmasının başarımı üzerindeki etkisi analiz edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Vibrating and rotating parts on a radar target is known to generate frequency modulated echo signal which is called micro-Doppler signal. Micro-Doppler signals are commonly modeled as the sum of sinusoidally modulated signals and the parameters, such as amplitude, frequency, phase, of these modulations are useful in the identification of these targets. In this thesis, the parameters of micro-Doppler signals from helicopter targets are estimated for the classification of the helicopters. Time-frequency analysis and Hough transform is used for the separate extraction of the number of blades, blade length and angular velocity of the rotor. The algorithm is developed for a pulse-Doppler tracking radar. The performance of the proposed algorithm is tested for different SNR values. The effectiveness of different time-frequency distribution methods on the parameter extraction technique is analyzed.
Benzer Tezler
- Parameter estimation of LFM signals using the fractional Fourier transform
Kesirli Fourier dönüşümü kullanılarak DFM işaretlerinin parametre tahmini
OMAIR ALDIMASHKI
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET SERBES
- Process synthesis studies in baten distillation column design and operation
Kesikli damıtma kolonlarının tasarımı ve işletimi için proses sentezi
DİLEK ALKAYA
Doktora
İngilizce
1997
Kimya MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜRKER GÜRKAN
- Effects of force fields on gas separation performances of ZIFs
Kuvvet alanı paramatrelerinin ZIFlerin gaz ayırımı performansları üzerine etkisi
AYDIN ÖZCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Kimya MühendisliğiKoç ÜniversitesiKimya ve Biyoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDA KESKİN AVCI
- FeNiCoCu yüksek entropili alaşımlarının ultrasonik sprey piroliz tekniği ile üretimi ve karakterizasyonu
Production and characterization of FeNiCoCu high entropy alloys via ultrasonic spray pyrolysis method
BURAK KÜÇÜKELYAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEBAHATTİN GÜRMEN
- Frezelemede yapay sinir ağları kullanarak, çok elemanlı kuvvet ölçümlerine dayalı takım durumu izleme
Tool condition monitoring, based on multi-component force measurements using artificial neural network in milling
HACI SAĞLAM
Doktora
Türkçe
2000
Makine MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ ÜNÜVAR